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单细胞RNA结合蛋白模式介导的分子亚型描绘膀胱尿路上皮癌肿瘤微环境的特征

期刊:oncologieDOI:10.1515/oncologie-2024-0071

膀胱尿路上皮癌肿瘤微环境中单细胞RNA结合蛋白模式介导的分子亚型研究

第一作者及机构
本研究的共同第一作者为Jun Zhang(青海大学附属医院泌尿外科)和Jiejie He(青海大学附属医院肿瘤外科)。通讯作者为Wei Ma(青海大学附属医院外科)和Yan Li(青海大学附属医院妇科肿瘤科)。合作单位包括武汉瑞兴生物科技有限公司、青海大学医学院等。研究发表于期刊Oncologie 2024年第26卷第4期,开放获取发布于2024年5月27日。

学术背景
膀胱癌(Bladder Carcinoma, BC)是泌尿系统常见恶性肿瘤,其中尿路上皮癌占比超90%。非肌层浸润性(NMIBC)与肌层浸润性(MIBC)亚型具有不同的分子特征和预后。肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)的异质性对癌症进展至关重要,尤其是免疫细胞(如T细胞)与肿瘤细胞的互作机制尚未完全阐明。RNA结合蛋白(RNA-Binding Proteins, RBPs)作为转录后调控的关键因子,在可变剪接(Alternative Splicing)和肿瘤代谢重编程中发挥重要作用,但其在膀胱癌单细胞水平的表达模式与TME的关联仍缺乏系统性研究。本研究旨在通过单细胞转录组测序(scRNA-seq)揭示RBP基因在膀胱癌中的分子亚型及其对TME的调控机制,为精准治疗提供新靶点。

研究流程与方法
1. 数据整合与预后相关RBP筛选
- 数据来源:整合TCGA-BLCA(膀胱尿路上皮癌)队列的转录组数据(n=406)、单细胞数据集GSE135337(7例肿瘤+1例癌旁)和PRJNA662018(8例肿瘤+3例正常黏膜)。
- RBP筛选:从文献中提取2,141个RBP基因,通过单变量Cox回归分析(p<0.05)筛选出321个与患者预后显著相关的RBP基因。
- 分子分型:采用非负矩阵分解(NMF)算法将TCGA样本分为3个亚型(Cluster 1/2/3),其中Cluster 1和3患者总生存率显著低于Cluster 2(p<0.05)。

  1. 单细胞数据分析

    • 预处理:使用Seurat包(v4.0.4)对单细胞UMI矩阵进行质控(剔除线粒体基因占比>15%或基因数<500的细胞),整合后通过PCA降维和t-SNE聚类,鉴定出22种细胞类型。
    • RBP表达模式:基于321个RBP基因对上皮细胞和T细胞进行亚群划分。发现上皮细胞中RBP基因呈现高度异质性,高分级肿瘤中FASN、SERBP1等基因显著上调(logFC>0.5,p<0.05)。
    • 细胞互作分析:通过CellChat软件解析上皮细胞与T细胞的配体-受体对,发现高分级样本中MIF-CXCR4信号通路激活。
  2. 功能验证与机制探索

    • 蛋白互作网络:通过Metascape构建RBP的PPI网络,发现调控模块富集于RNA剪接和翻译相关通路。
    • 临床关联:免疫组化验证PRDX1和SERBP1蛋白在高/低分级膀胱癌中的差异表达(Human Protein Atlas数据支持)。

主要结果
1. 预后相关RBP亚型:NMF分型显示,Cluster 3全部为高分级肿瘤,且生存率最低;其上调基因富集于细胞周期和迁移通路(如ECM相关基因)。
2. 单细胞异质性:上皮细胞中RBP基因拷贝数变异(CNV)显著,高分级样本中TRA2A、P4HB等基因表达升高。SERBP1通过调控组蛋白甲基化促进恶性表型,FASN通过脂代谢促进肿瘤增殖(与既往研究一致)。
3. 免疫微环境特征:记忆性CD4+ T细胞(Cluster 20)在高分级样本中占比增加,且与上皮细胞的互作减弱。MIF-CXCR4通路可能介导上皮-间质转化(EMT)。

结论与价值
本研究首次在单细胞层面解析了膀胱癌RBP基因的分子亚型,揭示了其通过调控可变剪接和免疫微环境驱动肿瘤进展的机制。关键发现包括:
1. 诊断价值:RBP基因标记(如FASN、SERBP1)可区分膀胱癌分级,为液体活检提供潜在标志物。
2. 治疗靶点:MIF-CXCR4通路或成免疫治疗新方向,FASN抑制剂可能抑制肿瘤增殖。
3. 方法论创新:结合NMF分型与单细胞网络分析,为肿瘤异质性研究提供新范式。

研究亮点
1. 跨尺度整合:首次联合TCGA大样本与单细胞数据,系统性关联RBP表达与临床预后。
2. 技术突破:开发基于SCENIC算法的RBP-靶基因共表达网络,解析转录后调控机制。
3. 临床转化潜力:鉴定SERBP1等可干预靶点,推动膀胱癌精准分型与个体化治疗。

局限性:样本量较小(单细胞数据仅15例肿瘤),需多中心验证;RBP功能机制需进一步实验证实。未来可探索RBP风险模型联合免疫治疗疗效预测。

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