本文属于类型b，是一篇关于人工智能时代职前教师教育的学术论文。以下是该论文的详细报告：

作者与期刊信息
本文由郑文（惠州学院副校长、教授、博士生导师）和王玉（广东技术师范大学教师、澳门城市大学教育学院博士研究生）共同撰写，发表于《高教探索》2024年第6期。

论文主题
本文探讨了人工智能时代职前教师教育的应然走向，重点分析了人工智能对教育样态、教师角色以及职前教师教育路径的深刻影响，并提出了相应的变革方向。

主要观点与论据

1. 人工智能时代教育的实践样态
人工智能时代的教育呈现出无边界性、非稳态性和融合性的特点。
- 无边界性：人工智能打破了传统教育的时间和空间限制，学生可以随时随地学习，虚拟现实和增强现实技术进一步扩展了学习场景。教师角色从知识传授者转变为学习的引导者、促进者和合作者。
- 非稳态性：知识的结构和内容发生了巨大变化，知识的碎片化和跨学科融合使得知识的稳定性下降。人工智能促使教育重新审视“什么知识最有价值”的问题。
- 融合性：人工智能推动了人与机器、技术的深度融合，智慧教育成为学校教育变革的主要方向。

2. 人工智能时代未来教师面临的挑战
人工智能对传统教学方式、教学内容和教师身份角色提出了新的挑战。
- 挑战传统教学方式：人工智能提供了智能教学系统、在线学习平台等工具，推动教学方式向多元化和个性化发展。教师需要掌握人工智能技术，成为技术型教师。
- 挑战传统教学内容：人工智能时代的知识呈现爆炸式增长，教师需要重塑知识结构，成为知识型教师，引导学生探索前沿领域的未知知识。
- 挑战教师身份角色：人工智能赋予教师多重身份，教师需要从教学内容的权威者转变为教学资源的整合者、知识建构的培育者以及人机协同的育人者。

3. 人工智能时代职前教师教育变革的方向
为应对人工智能带来的挑战，职前教师教育需要在技术、知识和智慧三个层面进行变革。
- 开展智能教育：高校应构建智能化的教育教学环境，培养师范生的人工智能素养，确保其熟练掌握数字化工具。同时，关注人工智能伦理规范，帮助师范生理性对待人工智能的应用。
- 升级知识教育：高校应重构专业化的人才培养目标，升级智能化的教师教育课程体系，建设数字化的专业师资队伍，帮助师范生掌握跨学科知识，成为学科知识的探究者与问题的解决者。
- 追求智慧教育：高校应更新人本化的教师教育理念，创新多元化的教学方式，丰富多样化的实践教学资源，培养师范生的创新性智慧，使其成为有温度、会创造的教师。

论文的意义与价值
本文系统分析了人工智能时代教育样态的变化及其对教师角色的重塑，提出了职前教师教育变革的具体路径，具有重要的理论和实践价值。
- 理论价值：本文为人工智能时代教师教育的理论研究提供了新的视角，丰富了教师教育领域的学术讨论。
- 实践价值：本文提出的变革方向为高校培养适应人工智能时代需求的教师提供了具体的指导，有助于推动教师教育的创新发展，助力实现教育强国的目标。

论文的亮点
1. 全面分析了人工智能时代教育的三大样态（无边界性、非稳态性、融合性），揭示了教育领域的深刻变革。
2. 提出了人工智能时代教师角色的三重转变（技术型教师、知识型教师、智慧型教师），为教师职业发展提供了新的方向。
3. 从技术、知识和智慧三个层面提出了职前教师教育的变革路径，具有很强的实践指导意义。
4. 强调了人工智能伦理规范的重要性，为人工智能在教育中的应用提供了伦理框架。

其他有价值的内容
本文引用了多篇相关文献，如石中英教授关于“知识价值”的论述，以及李政涛等人关于智能时代生命进化的研究，为论文观点提供了坚实的理论支持。此外，本文还提出了“大资源观”和“人机协同育人”等新概念，进一步丰富了教师教育的理论体系。

本文为人工智能时代职前教师教育的变革提供了全面的分析和具体的路径建议，具有重要的学术价值和实践意义。