本研究由韩国全南国立大学护理学院的Seonah Lee博士完成，相关论文以题为“韩语护理变通工具的探索性因素分析及统计决策点的解释”发表在学术期刊《CIN: Computers, Informatics, Nursing》2020年/2021年的刊期上。

研究背景与目标 该研究属于护理信息学与健康服务研究交叉领域。随着电子病历在临床环境中的广泛应用，护士为应对工作流中的障碍而采取的“变通方法”（Workarounds）已成为普遍现象。这些变通方法是指为绕过明显的或感知到的工作流程障碍，而对现有工作流程进行的、以目标为导向的调整或改变。它们既是护士面对低效设计、系统可用性差或培训不足等电子病历相关挑战时的创造性应对策略，也可能潜在地影响患者安全和护理效率。因此，理解护士如何调整其工作流程以应对电子病历的实施至关重要。

尽管国际上已有相关研究，但韩国护理环境中关于变通方法的研究尚不充分。为了定量测量韩国护士使用电子病历时的变通行为，研究人员决定引入并验证一个有效的测量工具。Halbesleben等人开发的“护理变通工具”（Nursing Workaround Scale）是一个包含20个项目的自我报告问卷，涵盖了促成变通行为的四个认知过程和五个情境因素。然而，该工具并非专门针对电子病历设计，且未被翻译和验证于韩国文化背景。

因此，本研究的主要目标是：将英文版护理变通工具翻译并文化调适于韩语环境，并通过对翻译版工具进行探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis, EFA），检验其因子结构，从而评估其在测量韩国护士电子病历相关变通行为中的适用性。同时，作为一项延伸目标，研究旨在详细解释进行EFA时所涉及的统计决策点，以帮助读者更好地理解EFA的统计输出和结果判读。

研究方法与流程 本研究采用了横断面调查设计，具体工作流程包含以下几个核心步骤：

1. 工具翻译与文化调适 首先，由一名精通韩英双语的研究人员将原版20项护理变通工具翻译成韩语。随后，邀请4名具有丰富临床经验（均超过13年）和电子病历使用经验的注册护士（包括硕士和博士研究生）对翻译初稿进行评估。评估重点在于项目的清晰度、可理解性以及在临床实践中的适用性。

评估发现，部分项目的表述未能明确区分变通行为是针对“整个临床实践”还是特指“电子病历的使用”。为了使工具更聚焦于研究目标，研究人员对项目进行了针对性修改。具体包括：在与“卫生信息技术”因素相关的项目中，将“技术”一词替换为“电子病历”；在与“规则或政策”及“人员”因素相关的项目中，增加了“电子病历的使用”这一限定词。其余关于“设备”、“工作流程设计”和“遵循原流程意图”的项目则保持了原意，仅对表述进行了优化以提高清晰度。例如，原句“技术问题使我无法像我希望的那样完成任务”被修改为“我察觉到使用电子病历导致的工作流延迟”。

2. 内容效度评估与范例添加 修改完成后，再次请上述4名护士使用4分制量表（1=从不相关，4=非常相关）对最终版本的项目进行内容效度评定。计算了项目水平的内容效度指数（I-CVI）和量表水平的内容效度指数（S-CVI）。结果显示，所有项目的I-CVI在0.75至1.00之间，S-CVI/Ave（平均值）约为0.94，均超过了可接受标准（I-CVI≥0.78，S-CVI/Ave≥0.90），表明翻译修改后的工具具有良好的内容效度。

此外，为了帮助受访护士更好地回忆其实施变通方法的经验，研究人员为涉及“使用替代方案绕过障碍”这一认知过程的五个项目（项目6、7、8、9、10）分别添加了基于护士临床经验的具体变通方法示例。这些示例与文献中报告的情况相符。

3. 研究对象与数据收集 研究场所设定为韩国光州的全南国立大学医院。研究对象为在该医院10个不同科室（包括内科ICU、外科ICU、内科病房、外科病房、急诊科等）工作、并使用电子病历进行患者护理的注册护士。研究通过各科室护士长发放调查问卷包，内含知情同意书、研究说明、调查问卷以及一份小礼物（圆珠笔）。共发放125份问卷，回收104份，有效回收率为83.2%，所有回收问卷均纳入分析。样本人口统计学特征显示：超过一半（60.4%）的参与者年龄在20多岁，绝大多数（92.5%）为女性，近一半（42.4%）的护士拥有少于3年的护理经验。

4. 数据分析方法 数据分析使用IBM SPSS Statistics 23.0软件进行。 - 描述性统计：用于分析参与者的人口学信息。 - 探索性因素分析（EFA）：这是核心分析方法，用于探索工具的潜在因子结构。具体采用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） 结合正交方差最大法（Varimax） 进行旋转。研究详细检查了进行EFA所需的一系列前提条件指标，以确定数据是否适合进行因子分析，这些指标包括： - 样本量充分性：遵循每个项目至少对应5名受访者的经验法则，本研究20个项目对应104名护士，符合要求。 - 相关矩阵的因子性：检查了项目间相关系数（应大多高于0.30）和矩阵行列式（应大于0.00001以避免多重共线性）。本数据相关系数在0.3-0.8之间，行列式为0.027，条件满足。 - 巴特利特球形检验（Bartlett’s Test of Sphericity）：用于检验变量间是否存在显著相关性。本研究的检验结果显著（近似卡方=353.475，自由度=66，p<0.001），拒绝变量间无相关的原假设，适合进行EFA。 - KMO抽样充分性检验（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）：总体KMO值为0.657（大于0.6的可接受标准），且每个项目的KMO值（反映在反像相关矩阵对角线上）均大于0.5，表明抽样充分。 - 共同性（Communalities）：提取后所有项目的共同性值均高于0.5，表明提取的因子能够很好地解释每个项目的方差。 - 因子提取与确定：采用特征值大于1的标准、碎石图（Scree Plot）拐点观察、以及旋转后因子负荷矩阵综合判断应保留的因子数量。 - 信度分析：采用克隆巴赫α系数（Cronbach‘s α） 评估工具的整体及各因子维度的内部一致性信度。

研究结果 1. 探索性因素分析结果 经过对统计决策点的逐一检验，确认数据非常适合进行EFA。初始分析提取出6个特征值大于1的因子，但出现了项目交叉负荷（一个项目在多个因子上负荷值均较高）以及某个因子仅包含两个项目等问题。

为了解决这些问题并确保工具的临床相关性和理论连贯性，研究人员进行了策略性调整。他们没有简单删除所有有问题的项目，而是优先选择了11个明确与电子病历使用直接相关的项目进行重新分析。然而，分析发现其中一个因子仍然很弱。最终，为了保留原工具中关于“意图遵循原始流程”的认知过程维度，研究人员加入了第20项（询问遵循原始流程的总体意图），并对这12个项目进行了最终的EFA。

最终分析结果表明： - 因子结构：保留了四个因子，这与原工具的四个认知过程维度一致。每个因子由三个项目构成。 - 因子负荷：所有12个项目在对应因子上的旋转后因子负荷值均高于0.67，没有出现显著的交叉负荷情况，表明因子结构清晰。 - 方差解释率：这四个因子共同解释了12个项目间总方差的66%，这是一个较高的比例，表明提取的因子能有效概括大部分信息。 - 因子命名：根据其包含的项目内容，四个因子被命名为：因子1-“希望通过使用变通方法提供更好的患者护理”；因子2-“使用变通方法来绕过阻塞或延迟”；因子3-“感知到工作流阻塞”；因子4-“如果可能的话，打算遵循原始程序，而不是使用变通方法”。

2. 信度分析结果 对最终形成的12项韩语版护理变通工具进行信度检验。整体工具的克隆巴赫α系数为0.70，达到了新开发或修订研究工具可接受的信度标准（α > 0.70）。各维度的α系数在0.62至0.86之间不等。

3. 工具特点 最终形成的韩语版工具由12个项目组成，其显著特点是所有项目均经过修改，与“电子病历的使用”明确相关，这使得它比原版20项通用工具更聚焦于测量电子病历环境下的护理变通行为。同时，研究中为部分项目添加的临床范例，有助于提高问卷的回答质量。

研究结论与价值 本研究成功地对Halbesleben等人的护理变通工具进行了韩语翻译、文化调适和初步心理测量学检验。探索性因素分析支持了翻译版工具的四因子结构，且该工具显示了可接受的内部一致性信度。因此，这个12项的韩语版护理变通工具是首个专门针对韩国临床环境中、测量护士电子病历相关变通行为的有效、可靠的自评工具。

该研究的科学价值在于：1）将国际上的护理变通测量工具引入并成功适应于韩国语境，填补了该领域研究工具的空白；2）详细演示并解释了进行探索性因素分析时从数据适宜性检验到因子提取与旋转的全套统计决策流程，为研究方法学教育提供了翔实的案例。其应用价值在于：该工具使得研究人员能够定量评估韩国护士因电子病历而产生的变通行为模式、频率及背后的认知过程，从而有助于识别电子病历系统设计或工作流程中的具体问题，为后续优化临床信息系统、改进临床实践、提升患者安全和护理效率提供实证依据。

研究亮点 1. 研究目标的本土化与聚焦：并非简单直译原有工具，而是通过严谨的文化调适过程，将通用工具成功转化为专门针对“电子病历使用”这一特定情境的韩语测量工具，增强了工具在目标研究背景下的内容效度和实用性。 2. 方法学的透明与教育意义：研究不仅报告了EFA的结果，更以接近“教程”的详细程度，逐步解释并展示了判断数据是否适合EFA、如何确定因子数量等关键统计决策点的依据和标准（如KMO值、巴特利特检验、共同性、碎石图等），对于不熟悉因子分析的研究者具有很高的学习参考价值。 3. 处理复杂数据分析问题的策略：面对初始EFA结果中出现的交叉负荷和因子项目过少等问题，研究人员没有采取简单粗暴的删除法，而是结合理论构念（保留核心认知过程）和研究焦点（围绕电子病历），进行了有理有据的项目筛选和调整，最终得到了一个既符合理论预期又具有清晰统计结构的简化版工具。 4. 工具的创新性修饰：为问卷项目添加具体的临床变通行为示例，这一做法有助于减少受访者的理解偏差，提高回忆准确性，从而可能提升数据的质量，是问卷设计中的一个实用技巧。

其他有价值内容 研究在讨论部分也指出了本研究的局限性及未来方向：首先，需要通过验证性因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA） 在更大样本中对当前得到的四因子12项模型进行进一步确认。其次，需要在更大人群中再次检验工具的內部一致性信度及其他信效度指标（如重测信度、结构效度等）。研究展望，该工具将促进韩国本土关于护士电子病历变通行为的研究扩散，最终为改善临床信息系统和护理实践提供证据支持。