这篇文档属于类型b，即一篇科学综述论文（narrative review）。以下为针对中文读者的学术报告：

作者及机构
本文由来自中国多家机构的科研团队合作完成，通讯作者为Tianjin University的Li Li和Huaiyong Chen，其他贡献作者包括Wenping Fan（Tianjin University/Haihe Hospital）、Biyu Gui（Tianjin Medical University）及Xiaolei Zhou（Zhengzhou University Chest Hospital）。论文发表于期刊*Critical Care*（2024年，卷28期352页），标题为《A narrative review on lung injury: mechanisms, biomarkers, and monitoring》（《肺损伤的机制、生物标志物与监测：一项叙述性综述》）。

综述主题
本文系统性梳理了急慢性呼吸系统疾病中肺损伤的分子机制、生物标志物及监测技术进展，提出基于人工智能（AI）的肺损伤评估模型框架，旨在推动精准医学在呼吸疾病领域的应用。

主要观点与支撑论据

1. 肺损伤的疾病异质性与临床挑战

肺损伤的异质性体现在不同呼吸疾病中（如ARDS、COPD、IPF）对特定细胞类型（如肺泡上皮细胞、内皮细胞）及细胞外基质的差异性破坏。临床现有评估工具（如影像学、肺功能检测）仅能间接反映形态和功能变化，无法精准定位损伤细胞类型或程度。例如：
- 影像学局限：CT可显示肺气肿低密度影或炎症高密度影，但无法区分急性炎症与纤维化（引用文献[18-19]）。
- 功能检测不足：血气分析中氧合指数（OI）<100 mmHg提示ARDS，但无法预测预后（引用文献[20]）。

2. 病原体诱导肺细胞死亡的分子机制

病原体通过激活特定程序性死亡途径导致肺损伤：
- 病毒机制：
- 流感病毒（IAV）：通过ZBP1/RIPK3/MLKL通路诱发坏死性凋亡（necropt