本文介绍了一项由Yi Chen、Wei Liu等学者开展的研究，研究成果发表于《European Journal of Radiology》。该研究旨在利用双层光谱CT（dual-layer spectral CT）的栖息地成像（habitat imaging）技术，结合CT诊断的胰周侵犯（peripancreatic invasion），预测可切除胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma，PDAC）中的隐匿性淋巴结转移（occult lymph node metastasis），并通过胶原比例（collagen ratio）进行病理学验证。研究于2026年1月16日在线发表。

胰腺导管腺癌是一种侵袭性极强的恶性肿瘤，其5年生存率极低。早期淋巴结转移是影响患者预后的关键因素，N0期患者5年生存率显著高于N1/2期患者。术前准确识别淋巴结转移对于制定个体化治疗方案、避免不必要的扩大淋巴结清扫具有重要意义。然而，对于CT表现为淋巴结阴性（即淋巴结短径小于10 mm）的患者，隐匿性淋巴结转移的术前诊断仍极具挑战。传统基于淋巴结大小的诊断标准难以避免漏诊，而结合形态学特征又可能降低特异性。因此，亟需一种可靠的方法来预测CT淋巴结阴性患者中的隐匿性转移。栖息地成像能基于体素特征将肿瘤划分为不同亚区域，从而精细分析肿瘤内异质性。该方法已在多种肿瘤中显示出价值。本研究选用光谱CT衍生的胰期-静脉期碘浓度比值（pancreatic-to-venous phase iodine concentration ratio，PVICR）作为栖息地成像的核心参数，因为PVICR与胰腺实质纤维化密切相关，而纤维化在PDAC病变中呈空间异质性，并与肿瘤侵袭性和转移潜能相关。研究假设低PVICR亚区域代表纤维化减少区域，可能促进肿瘤侵袭和隐匿性淋巴结转移。此外，CT诊断的胰周侵犯已被证实与PDAC预后相关，但其与隐匿性淋巴结转移的关系有待验证。本研究旨在构建并验证一个基于光谱CT栖息地亚区域体积分数与CT诊断胰周侵犯的联合预测模型，并通过胶原比例验证其病理基础。

研究纳入了113例经病理确诊且术前接受三期光谱CT检查的可切除PDAC患者。这些患者均无术前新辅助治疗史，且CT检查在术前14天内完成。排除标准包括：淋巴结短径超过10 mm、图像质量不佳或CT扫描不完整、临床或病理数据缺失。隐匿性淋巴结转移定义为病理证实淋巴结转移且术前CT所有淋巴结短径均小于10 mm。患者按7：3比例随机分为训练队列（79例，其中30例有隐匿性淋巴结转移）和验证队列（34例，其中12例有隐匿性淋巴结转移）。

光谱CT扫描使用飞利浦双层探测器光谱CT系统，分别在平扫、胰期、静脉期和平衡期采集图像。基于专用图像分析工作站，利用碘浓度图和胰期-静脉期碘浓度比值生成PVICR图像。两位放射科医师独立评估肿瘤形态学特征，包括位置、大小、形状、胰管扩张、坏死及CT诊断胰周侵犯。肿瘤的三维感兴趣容积（volume of interest，VOI）由经验丰富的放射科医师在胰期图像上勾画并审核，避开坏死区和血管。栖息地成像采用K均值聚类算法，根据PVICR值对肿瘤各体素进行聚类。通过肘部法则和轮廓系数确定最佳聚类数为4，将肿瘤划分为四个亚区域。每个亚区域体积分数计算为该亚区域体素数占整个肿瘤VOI总体的比例。病理胶原比例测量在42例有完整病理标本的患者中进行，使用Masson三色染色显示胶原纤维，通过ImageJ软件计算胶原面积与总组织面积之比。

研究结果显示，亚区域1具有最低的PVICR值（0.175 ± 0.041，范围0.000–0.226），其体积分数在隐匿性淋巴结转移组显著高于非隐匿组（中位数0.331对0.054，P=0.001）。与此相反，亚区域3和亚区域4的体积分数在隐匿组显著低于非隐匿组。亚区域1体积分数与胶原比例呈中度负相关（r=-0.543，P<0.001），亚区域3体积分数则与胶原比例呈中度正相关（r=0.460，P=0.002）。这表明较低的PVICR亚区域对应较少的纤维化，符合研究假设。

在训练队列中，单因素逻辑回归分析显示CT诊断胰周侵犯和亚区域1体积分数是隐匿性淋巴结转移的显著预测因素。将上述因素纳入多因素逻辑回归并进行后向逐步剔除后，最终模型保留亚区域1体积分数和CT诊断胰周侵犯两个独立危险因素。受限立方样条分析表明亚区域1体积分数与结局呈线性关系，无需非线性转换。基于最终模型构建了列线图。模型评估显示，联合模型在训练队列和验证队列中的ROC曲线下面积（area under the curve，AUC）分别为0.836和0.820，均优于单个预测因素及基于常规形态学特征和CA19-9的对照模型。训练队列中灵敏度为86.7%，特异度为73.5%；验证队列中灵敏度为83.3%，特异度为72.7%。Hosmer-Lemeshow检验和校准图显示模型校准良好。决策曲线分析显示联合模型在阈值概率约为0.10–0.62范围内具有净临床获益。

本研究的核心价值在于首次将光谱CT栖息地成像与CT诊断胰周侵犯相结合，用于预测可切除PDAC中的隐匿性淋巴结转移。亚区域1体积分数与胶原比例的负相关提供了初步的病理学支持，表明低PVICR区域可能对应纤维化减少、肿瘤侵袭性增强的区域。该模型有望帮助临床医生在术前对患者进行风险分层，筛选出可能受益于新辅助治疗或更密切监测的高风险患者。此外，PVICR作为单一参数进行聚类，使亚区域具有直接的生物学解释，避免了多参数成像带来的噪声和配准不确定性。CT诊断胰周侵犯的评估也具有较高的观察者间一致性（κ=0.838）。然而，本研究存在局限性：样本量小、单中心回顾性设计；仅使用单一光谱CT平台和供应商软件，可能影响结果普适性；VOI分割和亚区域体积分数的观察者间可重复性未正式评估；胶原比例验证仅基于42例患者，需扩大样本进一步分析。未来需要更大规模的前瞻性多中心研究来验证该模型的临床转化价值。