本研究由Abdelouahd Bouzar、Khaoula El Idrissi和Tayeb Ghourdou三位作者共同完成，他们均来自摩洛哥西迪穆罕默德·本·阿卜杜拉大学英语研究系。该研究发表于《Arab World English Journal (AWEJ)》2024年4月的ChatGPT特刊，文章标题为《ChatGPT and Academic Writing Self-Efficacy: Unveiling Correlations and Technological Dependency Among Postgraduate Students》，DOI号为10.24093/awej/chatgpt.15。
学术背景
该研究属于教育技术与学术写作交叉领域，聚焦人工智能（AI）工具对研究生学术写作自我效能感（self-efficacy）的影响。随着ChatGPT等AI写作助手在学术界的普及，其潜在效益（如提升写作效率）与风险（如技术依赖）引发广泛讨论。研究基于班杜拉（Bandura）的自我效能理论，该理论认为个体对自身能力的信念会显著影响其行为选择、努力程度及抗压能力。在学术写作情境中，自我效能感与写作质量、学习动机密切相关。本研究旨在解决三个核心问题：(1) ChatGPT使用者与非使用者的学术写作自我效能感是否存在差异；(2) 写作自我效能感能否预测ChatGPT使用时长；(3) ChatGPT使用频率是否会导致技术依赖。研究选取摩洛哥两所大学（Fez的Dhar El Mahraz和Meknes的Moulay Smail）的148名研究生为样本，填补了AI工具与自我效能感交互机制的研究空白。
研究流程与方法
研究采用横断面设计（cross-sectional framework），通过问卷调查收集数据，并运用多种统计分析方法：
研究对象与数据收集
参与者包括75名男性（50.7%）和73名女性（49.3%），年龄覆盖20岁至45岁以上，其中硕士生54人，博士生94人。专业分布为教育/语言学（52人）、文学研究（16人）、性别研究（38人）和文化研究（27人）。问卷通过线下课程和社交媒体（如WhatsApp、Facebook）发放，部分由教授和博士生协助监督完成。
测量工具
问卷包含三个部分，均采用5级李克特量表（1=强烈不同意，5=强烈同意）：
数据分析
主要结果
1. 自我效能感差异
ChatGPT用户的写作自我效能感（M=3.96, SD=0.61）显著高于非用户（M=3.44, SD=1.38），t(22.472)=-1.739, p=0.048（单尾检验）。这表明AI工具可能通过即时反馈和成就感提升用户信心，印证了班杜拉理论中“成功经验强化自我效能”的观点。
自我效能感预测使用时长
有序逻辑回归显示，写作自我效能感显著预测ChatGPT使用时长（估计值=0.692, Wald=6.435, p=0.011）。高效能感者更倾向于长期使用ChatGPT，符合“高自我效能个体更愿尝试挑战性工具”的理论预期。
使用频率与依赖程度
线性回归模型解释力中等（R²=0.383），但使用频率对依赖程度的预测显著（β=0.619, p<0.001）。这表明“习惯化效应”（habituation effect）的存在，即频繁使用可能导致技术依赖，但其他未测量因素（如写作焦虑、学科差异）也可能影响依赖程度。
结论与价值
该研究揭示了ChatGPT在提升学术写作自我效能感中的积极作用，同时警示过度依赖风险。其科学价值在于：
1. 理论层面：首次实证验证AI工具与写作自我效能感的双向关系，扩展了班杜拉理论在数字时代的应用场景。
2. 实践层面：为教育者整合AI工具提供依据，建议平衡技术辅助与自主写作能力培养，例如通过设定明确写作目标、设计阶段性反馈机制。
研究亮点
1. 方法创新：结合横断面设计与多维度量表，首次量化ChatGPT依赖程度与自我效能感的关联。
2. 样本特殊性：聚焦摩洛哥研究生群体，填补了发展中国家AI教育应用的研究空白。
3. 应用启示：提出“AI辅助-自我效能”动态模型，为后续纵向研究（如跟踪ChatGPT长期使用效果）奠定基础。
其他有价值内容
作者建议未来研究可拓展至其他AI工具（如Grammarly）、不同学术层级（如本科生），并采用混合方法（如访谈）深入探讨依赖机制。此外，研究未接受外部资助，无利益冲突声明，增强了结论的客观性。