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人工智能驱动的拉曼光谱:开放科学与FAIR原则的实现

期刊:ACS NanoDOI:10.1021/acsnano.5c09165

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作者与发表信息
本文由Nicolas Coca-Lopez、Raquel Portela等来自欧洲多所研究机构(如西班牙国家研究委员会CSIC、德国耶拿光子技术研究所等)的跨学科团队合作完成,2025年发表于ACS Nano期刊,标题为《Artificial Intelligence-Powered Raman Spectroscopy Through Open Science and FAIR Principles》。


主题与背景
本文系统探讨了拉曼光谱(Raman spectroscopy)技术与人工智能(AI)结合的前景,并提出通过开放科学(Open Science)和FAIR原则(可发现、可访问、可互操作、可重用)推动该领域发展的路线图。拉曼光谱作为一种能够提供分子振动指纹信息的非破坏性分析技术,已广泛应用于材料科学、生物医学等领域,但其发展面临

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