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本文由金敏、曹培杰和黄宝忠三位作者共同撰写，分别来自浙江大学医学院附属妇产科医院、中国教育科学研究院数字教育研究所和之江实验室科学数据枢纽研究中心。该文发表于2025年4月的《浙江大学学报（人文社会科学版）》第55卷第4期。文章的主题是探讨人工智能技术对教育公平的重塑及其挑战。

文章首先从历史角度梳理了技术进步与教育公平的关系。作者指出，从农耕文明到工业革命再到智能时代，技术的每一次重大变革都深刻影响了教育公平的内涵和外延。在农耕文明时期，教育资源的传播受限于技术条件，教育主要服务于少数精英阶层，教育公平无从谈起。工业革命时期，印刷技术的普及和义务教育制度的建立推动了教育大众化，但标准化、批量化的教育模式忽视了学生的个性化需求。进入智能时代，人工智能技术为教育公平提供了新的可能性，如跨越时空的教育资源供给、精准的个性化学习支持以及多元化的教育评价体系。

接着，文章详细分析了人工智能在教育公平中的多维重构。首先，人工智能通过在线教育平台和智能学习系统，打破了地域和时间的限制，使得优质教育资源能够广泛共享，特别是为偏远地区和弱势群体提供了更多的教育机会。其次，人工智能技术能够根据学生的个体差异，提供精准的学习支持，实现因材施教，缩小教育质量鸿沟。此外，人工智能还重塑了教育评价体系，通过多元数据驱动的综合素质评估和个性化发展性评价，帮助每个学生找到适合自己的发展路径。

然而，文章也指出了人工智能在教育应用中面临的伦理挑战，特别是算法偏见问题。算法偏见可能导致教育资源配置不均，甚至加剧原有的教育不平等。例如，智能推荐系统可能会为优秀学生推送更多优质资源，而忽视学习困难学生的需求。此外，教育数据的不当使用可能侵犯学生隐私，产生群体标签化效应，影响学生的自尊和发展预期。为此，作者呼吁在技术创新的同时，加强人工智能教育应用的伦理反思和制度规制，确保技术服务于教育公平的本质诉求。

在理论前沿与实践路径部分，文章提出了人机协同育人和教师角色重塑的观点。未来，人工智能系统将深度参与教学全流程，通过学习数据的智能分析，精准刻画学生的知识结构和认知风格，为个性化学习提供支持。同时，教师的角色将从“教书匠”向“引路人”转变，专注于学生综合素养的培育和价值引领。人机协同不仅能够提高教学效率，还能为每个学生提供个性化的学习体验，促进教育公平的实现。

文章还探讨了人工智能在教育治理变革和数字素养提升中的作用。智能技术能够优化教育资源的配置，提高教育治理的效率和透明度。同时，培养学生的数字素养，使其能够适应智能时代的学习和生活需求，也是推进教育公平的重要途径。

最后，文章总结了人工智能技术对教育公平的深远影响。尽管人工智能为教育公平带来了诸多机遇，但也伴随着新的挑战。只有在技术创新与伦理规制并重的前提下，人工智能才能真正成为推动教育公平的有力工具，为建设教育强国贡献智慧和力量。

本文的学术价值在于，它不仅系统地梳理了人工智能与教育公平的关系，还提出了具体的实践路径和伦理建议，为未来教育公平的研究和实践提供了重要的理论支撑和实践指导。通过历史考察、现实图景分析和理论前沿探讨，文章为读者呈现了一个全面而深入的人工智能时代教育公平图景。