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靶向关键二硫键调控RIG-I凝聚及胞质RNA感知

期刊:nature cell biologyDOI:10.1038/s41556-025-01646-5

类型a:

关于RIG-I相分离调控先天免疫稳态的突破性研究

第一作者及研究机构
本研究由浙江大学、苏州大学等机构的多位学者共同完成,第一作者包括Bin Wang、Yongqiang Wang和Ting Pan等,通讯作者为Bing Yang、Fangfang Zhou和Long Zhang。研究成果于2025年5月发表于Nature Cell Biology(Volume 27, Pages 817–834),论文标题为《Targeting a key disulfide linkage to regulate RIG-I condensation and cytosolic RNA-sensing》。

学术背景
先天免疫系统在抵御RNA病毒感染中起关键作用,而视黄酸诱导基因I(RIG-I, Retinoic acid-inducible gene I)是细胞质中重要的模式识别受体(PRR, Pattern Recognition Receptor)。RIG-I通过识别病毒RNA激活下游信号通路,诱导I型干扰素(IFN-I)产生,从而建立抗病毒状态。然而,RIG-I的过度激活会导致自身免疫疾病,而活性不足则无法有效清除病毒。因此,如何精确调控RIG-I的活性以维持免疫稳态是当前研究的难点。

本研究聚焦于RIG-I的液-液相分离(LLPS, Liquid-Liquid Phase Separation)现象,发现其通过C864–C869二硫键介导的寡聚化形成相分离 condensates,从而激活下游信号并避免降解。研究旨在揭示这一分子机制,并开发双向调控策略以治疗病毒感染和自身免疫疾病。

研究流程
1. RIG-I相分离现象的发现
- 研究对象:纯化的GFP标记RIG-I蛋白、Hela和U2OS细胞系、小鼠模型。
- 实验方法:通过体外液滴形成实验、荧光恢复漂白(FRAP)技术、免疫荧光显微术等,证实RIG-I在病毒刺激下形成相分离 condensates。
- 关键发现:RIG-I在病毒RNA存在时形成动态液滴,具有典型的LLPS特征(如快速融合、荧光恢复)。

  1. R3结构域的关键作用

    • 实验设计:通过删除RIG-I的低复杂度区域(R1、R2、R3),发现R3缺失显著抑制相分离。
    • 创新方法:采用光遗传学工具“Optodroplet”系统,证实R3是驱动RIG-I相分离的核心区域。
  2. C864–C869二硫键的功能验证

    • 质谱分析:鉴定出病毒刺激下RIG-I形成C864–C869分子间二硫键。
    • 突变体研究:构建C864S和C869S突变体,发现其丧失寡聚化能力,无法激活下游信号。
    • 小鼠模型:通过CRISPR-Cas9技术生成RIG-I C865S敲入小鼠(对应人类C864S),证实其免疫缺陷表型。
  3. MIB2介导的RIG-I降解机制

    • 泛素化分析:发现C864S突变体易被E3泛素连接酶MIB2靶向降解。
    • 体外结合实验:证明MIB2仅结合RIG-I单体,而相分离的寡聚体可逃避降解。
  4. 双向调控策略的开发

    • 激动剂设计:利用非天然氨基酸BPRY(O-(3-bromopropyl)-L-tyrosine)强制交联C864–C869,增强RIG-I活性和抗病毒反应。
    • 拮抗剂应用:设计干扰肽阻断C864–C869,缓解Singleton–Merten综合征(SMS)模型中的自身免疫过度激活。

主要结果
1. 相分离的机制:RIG-I通过R3结构域和C864–C869二硫键形成寡聚体,促进相分离并招募MAVS信号体。
2. 功能验证:C864S突变导致小鼠对病毒易感性增加,证实二硫键对免疫激活的必要性。
3. 治疗潜力:TAT-RIG-I-C864BPry蛋白可穿透细胞,显著抑制SARS-CoV-2复制;而干扰肽RIP-III可缓解SMS模型中的自身免疫反应。

结论与意义
本研究首次揭示RIG-I通过二硫键依赖的相分离机制调控先天免疫稳态,并提出基于此的精准治疗策略。其科学价值在于阐明了蛋白质翻译后修饰(PTM)与相分离的交叉调控机制,应用价值则为抗病毒和自身免疫疾病的药物开发提供了新靶点。

研究亮点
1. 创新发现:首次报道二硫键介导的RIG-I相分离及其免疫调控功能。
2. 技术突破:结合非天然氨基酸编码和光遗传学工具,实现蛋白质功能的精准操控。
3. 转化医学:开发的TAT-RIG-I-C864BPry和RIP-III具有明确的临床转化潜力。

其他价值
研究还揭示了相分离在天然免疫信号放大中的普适性机制,为其他PRR(如MDA5)的研究提供了范式。数据公开于DOI: 10.1038/s41556-025-01646-5。

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