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虚拟现实与聊天机器人结合使用对减轻情绪压力的效果研究

期刊:journal of universal computer scienceDOI:10.3897/jucs.77237

虚拟现实与聊天机器人联合使用对情绪压力的缓解效果研究

作者及发表信息
本研究由日本筑波大学(University of Tsukuba)综合人类科学研究科的Atsuko Matsumoto、信息与媒体研究科的Takeshi Kamita,昭和大学(Showa University)护理与康复科学学院的Yukari Tawaratsumida、Ayako Nakamura、Harumi Fukuchimoto、Yuko Mitamura、Hiroko Suzuki,以及SDS株式会社的Tsunetsugu Munakata和筑波大学的Tomoo Inoue共同完成。论文发表于《Journal of Universal Computer Science》2021年第27卷第12期(1371-1389页),于2021年12月28日正式出版,采用CC BY-ND 4.0许可协议。


学术背景
研究领域与动机
该研究属于心理健康与数字干预技术的交叉领域。随着企业和政府对员工心理健康管理的需求增长,自我护理(self-care)工具的开发成为研究热点。传统心理疗法(如认知行为疗法,Cognitive Behavioral Therapy, CBT)依赖语言表达,而部分人群(如高压职业者)可能难以通过语言充分释放压力。因此,研究团队基于结构化联想技术(Structured Association Technique, SAT方法)开发了数字化SAT方法(digital-SAT method),旨在通过非语言途径(如视觉刺激)缓解情绪压力。

研究目标
1. 验证虚拟现实(Virtual Reality, VR)和聊天机器人(chatbot)联合使用的效果是否优于单独使用;
2. 探索数字化SAT方法在实际工作环境中的可行性,尤其是针对护士等高压力职业群体。


研究流程与方法
研究对象与分组
研究纳入东京两家医院的70名护士,分为三组:
- VR组(24人):仅使用VR应用(VR app);
- VR+CB组(23人):联合使用VR应用和聊天机器人应用(CB app);
- CB组(23人):仅使用CB app。

干预流程
1. 预定向阶段:所有参与者完成初始心理量表测试(14个维度,165题)和血压测量。
2. 定向阶段
- 讲解数字化SAT方法的原理;
- 体验VR应用(10分钟);
- 二次心理量表测试。
3. 干预阶段(4周):
- VR组:仅在工作后使用VR应用;
- VR+CB组:工作日使用CB app,工作后使用VR app;
- CB组:每日使用CB app(含心理教育推送)。
4. 评估阶段
- 第三次心理量表测试;
- 二次血压测量。

数据收集与分析
- 心理指标:采用SAT方法的心理量表(如自尊量表、焦虑量表、抑郁量表等);
- 生理指标:血压值(收缩压/舒张压);
- 统计方法:Kruskal-Wallis检验(组间差异)、Wilcoxon符号秩检验(干预前后差异)、t检验(血压变化)。


主要结果
1. 定向阶段效果
- 所有组在首次VR体验后,自尊(self-esteem)和家庭情感支持(emotional support network from family)显著提升(p<0.05),自我压抑行为(self-repression behavioral trait)呈现改善趋势(p<0.1)。

  1. 干预阶段效果

    • 生理指标:VR组收缩压和舒张压显著下降(p<0.05),VR+CB组收缩压下降趋势显著(p<0.1);
    • 心理指标
      • VR+CB组抑郁量表(SDS)和健康咨询需求(health counseling needs)得分显著上升(p<0.05),表明参与者对压力的感知增强;
      • VR组家庭情感支持得分下降(p<0.1),提示压力意识提升后对家庭支持的满意度降低。
  2. 联合使用优势

    • VR+CB组通过CB app的心理教育内容,增强了自我认知和求助意愿,形成“压力感知-缓解-主动求助”的良性循环。

结论与价值
1. 科学价值
- 证实数字化SAT方法中,VR的沉浸式视觉刺激与CB app的连续性支持具有协同效应;
- 为高压职业群体的非语言心理干预提供了新范式。

  1. 应用价值
    • 可作为企业心理健康管理的低成本工具;
    • 为开发结合VR和聊天机器人的混合干预方案提供了实证依据。

研究亮点
1. 方法创新:首次将SAT方法的非语言疗法数字化,并整合VR与聊天机器人技术;
2. 研究对象特殊性:聚焦护士群体,填补了情绪劳动(emotional labor)与数字干预的研究空白;
3. 多维度评估:结合心理量表和生理指标(血压),增强结果可信度。

局限性
- 样本流失率高(仅27人完成全部测量),需优化干预设计以减少参与者负担;
- 长期效果未评估,未来需延长随访周期。

其他发现
研究提示,护士群体倾向于通过身体感知(如血压变化)而非语言表达压力,未来可结合在线社区(online community)进一步强化支持效果。

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