这篇文档属于类型b，即一篇科学论文，但不是单一原创研究的报告，而是一篇论坛文章，探讨了生成式人工智能（Generative AI）和社交媒体对气候危机的潜在影响。

作者及发表信息

本文的主要作者包括Hamish van der Ven（不列颠哥伦比亚大学林业学院可持续商业管理助理教授）、Diego Corry、Rawie Elnur、Viola Jasmine Provost和Muh Syukron。文章发表于2024年5月的《Global Environmental Politics》期刊。

主题

文章的主题是探讨生成式人工智能（Generative AI）和社交媒体如何加剧气候危机。作者指出，尽管数字技术在应对气候危机方面被寄予厚望，但这些技术的间接影响可能对气候治理产生负面影响。

主要观点及论据

1. 生成式人工智能和社交媒体的直接碳排放

文章首先指出，信息与通信技术（ICT）行业的直接碳排放占全球碳排放的1.8%至3.9%，与航空业相当。尽管数据中心的能效提升和可再生能源的使用减少了部分排放，但随着生成式人工智能、区块链、社交媒体和视频分享平台（如TikTok和YouTube）的普及，ICT行业的碳排放预计将继续上升。生成式人工智能的碳足迹尤其具有争议，一些人认为其碳排放最终会趋于平稳并下降，而另一些人则认为随着计算复杂性的增加，能源消耗将不断增加。

2. 社交媒体和生成式人工智能对气候治理的间接影响

文章强调，社交媒体和生成式人工智能对气候危机的间接影响可能比直接碳排放更为深远。作者提出了四个主要方面：

（1）注意力的削弱 社交媒体通过算法设计吸引用户注意力，导致人们难以专注于复杂且缓慢的气候变化问题。研究表明，TikTok等平台的短视频内容使用户注意力分散，甚至影响记忆力。这种注意力的分散削弱了公众对气候危机的关注，进而影响了政治决策的紧迫性。

（2）乐观情绪的侵蚀 社交媒体的算法倾向于传播争议性内容，导致用户接触到大量负面新闻，进而引发焦虑和抑郁。研究表明，社交媒体使用与青少年心理健康问题密切相关，而心理健康问题又可能导致对气候变化的否认或悲观情绪。这种情绪侵蚀削弱了公众对气候治理的信心和参与度。

（3）创造力的削弱 生成式人工智能（如大型语言模型LLMs）可能削弱人类的创造力。作者指出，过度依赖人工智能可能导致人类失去独立思考和解决问题的能力。由于LLMs基于历史数据生成建议，其政策建议可能偏向于渐进式方法，而非应对气候危机所需的激进变革。

（4）虚假信息的传播 社交媒体和生成式人工智能都助长了虚假信息的传播。化石燃料行业通过社交媒体淡化气候变化的风险，质疑科学共识，并将气候治理描绘为精英主义的阴谋。同时，LLMs由于训练数据的局限性，可能强化现有偏见和错误信息，进一步削弱公众对科学共识的信任。

3. 研究议程的提出

文章提出了一个新的研究议程，旨在更全面地评估互联网技术对气候危机的间接影响。研究议程包括三个核心问题： - 互联网技术（除社交媒体和生成式人工智能外）如何影响气候危机？ - 哪些中介变量（如注意力、乐观情绪、创造力和真实性）将互联网使用与气候结果联系起来？ - 决策者如何平衡数字化和脱碳的双重需求？

作者建议通过定性研究方法（如系统过程追踪和比较案例研究）来回答这些问题，从而为数字化对气候转型的影响提供更全面的评估。

文章的意义与价值

本文的价值在于它挑战了数字技术在应对气候危机中的乐观叙事，揭示了社交媒体和生成式人工智能可能对气候治理产生的负面影响。通过提出一个新的研究议程，文章呼吁学术界和政策制定者更全面地评估互联网技术的环境和社会政治影响。这不仅有助于推动更有效的气候治理，也为未来的研究提供了重要方向。

亮点

• 新颖视角：文章首次系统性地探讨了社交媒体和生成式人工智能对气候危机的间接影响，填补了现有研究的空白。
• 多维度分析：文章从注意力、乐观情绪、创造力和真实性四个维度分析了互联网技术对气候治理的负面影响，提供了全面的分析框架。
• 研究议程：文章提出的研究议程为未来的研究提供了明确的方向，具有重要的学术价值。

本文为理解数字技术对气候危机的复杂影响提供了重要的理论框架和研究方向，具有重要的学术和政策意义。