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食品控制中的等离子体生物传感器

期刊:trends in food science & technologyDOI:10.1016/j.tifs.2021.02.057

类型b:学术综述报告

作者及机构
本文由Simone Balbinot(意大利乌迪内大学农业食品环境与动物科学系)、Anand Mohan Srivastav(以色列本古里安大学电气与计算机工程学院电光学与光子学工程系)、Jasmina Vidic(法国巴黎萨克雷大学农业与环境科学研究所)、Ibrahim Abdulhalim(以色列本古里安大学纳米科学技术研究所及Photonicsys公司)和Marisa Manzano(意大利乌迪内大学)共同撰写,发表于2021年3月的《Trends in Food Science & Technology》(第111卷,128-140页)。

主题与背景
本文综述了等离子体生物传感器(plasmonic biosensors)在食品安全检测中的应用,重点分析了其技术原理、分类、性能优势及实际案例。传统微生物检测方法(如平板计数、聚合酶链式反应PCR)虽准确但耗时昂贵,而基于表面等离子体共振(Surface Plasmon Resonance, SPR)等光学原理的生物传感器具有快速、高灵敏度、低成本等潜力,可满足食品工业对实时监测的需求。


主要观点与论据

1. 等离子体生物传感器的技术原理与分类

等离子体生物传感器通过光与金属薄膜或纳米结构的相互作用产生共振信号,其核心是生物识别元件(如抗体、适配体)与光学换能器的结合。文中详细介绍了以下技术分支:
- 表面等离子体共振(SPR):基于金属-介质界面电子振荡的折射率变化检测,典型配置包括棱镜(Kretschmann结构)、光纤(FO-SPR)和光栅。
- 局域表面等离子体共振(LSPR):利用纳米颗粒的局域场增强效应,适用于微小样本检测,但灵敏度低于SPR。
- 表面增强光谱技术:如表面增强拉曼散射(SERS)和表面增强荧光(SEF),通过纳米结构放大信号,可实现单分子检测。
支持证据
- SPR传感器检测限低至3 CFU/mL(如大肠杆菌),且可通过金纳米颗粒(Au NPs)信号放大(Masdor et al., 2017)。
- SERS在农药残留检测中灵敏度达1.5 ng/cm²(Liu et al., 2012)。

2. 在食品安全检测中的应用案例

(1)病原体检测
- 免疫传感器(Immunosensors):通过抗体-抗原结合实现特异性识别。例如,SPR结合磁性纳米颗粒可将沙门氏菌检测限降至14 CFU/mL(Liu et al., 2016)。
- 基因传感器(Genosensors):基于DNA杂交,如针对弯曲杆菌(Campylobacter)的探针检测限达0.1 ng/μL(Manzano et al., 2016)。
- 适配体传感器(Aptasensors):适配体稳定性优于抗体,如检测单核细胞增生李斯特菌(L. monocytogenes)的LSPR传感器(Oh et al., 2017)。

(2)毒素与污染物检测
- 黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1)的SERS检测限为0.1 ng/mL(Ko et al., 2015)。
- 农药残留(如噻菌灵)通过SERS在苹果表皮检测限达0.06 ppm(Fu et al., 2019)。

支持证据
- 表1汇总了不同传感器的检测限与识别元件,例如SPR对赭曲霉毒素A的检测限为0.005 ng/mL(Zhu et al., 2015)。

3. 技术优势与局限性

优势
- 快速性:检测时间从传统方法的7天缩短至1小时内。
- 便携性:光纤SPR和LSPR可集成至手持设备(如Photonicsys公司的便携式SPR仪)。
局限性
- 交叉反应:抗体可能产生假阳性,需优化表面化学修饰。
- 样本前处理:复杂食品基质(如肉类)需富集步骤。

4. 未来发展方向

  • 微型化与智能化:开发智能手机兼容的传感器(如图3所示的自参考SPR芯片)。
  • 多靶标检测:通过微流控技术实现多通道同步分析(Zhang et al., 2017)。
  • 无标记技术:减少荧光标记依赖,降低成本。

论文的意义与价值

  1. 科学价值:系统梳理了等离子体生物传感器的技术路线,为光学传感领域提供方法论参考。
  2. 应用价值:推动食品安全检测向实时、现场化发展,尤其适用于短保质期食品的供应链监控。
  3. 行业影响:据估算,2018年欧洲食品安全检测市场规模达40亿美元,本文为技术革新提供了明确路径。

亮点
- 首次对比了SPR、LSPR、SERS等技术在食品检测中的性能边界。
- 提出适配体和噬菌体受体蛋白作为抗体的替代方案,提升稳定性与成本效益。


其他有价值内容
- 文中强调交叉学科合作(如纳米材料、微流控、人工智能)对技术落地的必要性。
- 附录表1完整列举了传感器性能数据,可作为实验设计工具书使用。

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