王鸿亚、杨赫、刘子成、陈亮、徐心峰和朱全等作者来自南京医科大学第一附属医院/江苏省人民医院胸外科，于2022年10月在《中国肺癌杂志》第25卷第10期发表了一篇题为《胸部CT二维与三维特征对肺磨玻璃结节浸润性的诊断效能对比》的研究论文。该研究旨在比较胸部CT的二维与三维特征在诊断肺磨玻璃结节（ground-glass opacity, GGO）浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma, IAC）中的效能，并探讨其在临床中的应用价值。
肺癌是全球发病率和死亡率最高的肿瘤之一，尤其是在中国，其发病率逐年上升。随着薄层胸部CT的普及，越来越多的早期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）以磨玻璃结节的形式被发现。世界卫生组织（WHO）2021年肺肿瘤分类将非典型腺瘤样增生（atypical adenomatous hyperplasia, AAH）和原位腺癌（adenocarcinoma in situ, AIS）归为前驱性腺体病变（precursor glandular lesion, PGL），微浸润性腺癌（minimally invasive adenocarcinoma, MIA）与浸润性腺癌（IAC）则属于浸润性病变。研究表明，PGL与MIA患者术后5年生存率接近100%，而IAC的预后相对较差。因此，术前通过CT特征准确预测肺结节的病理类型，对选择合适的手术方式具有重要意义。
该研究回顾性分析了2019年1月至2019年12月在南京医科大学第一附属医院接受手术治疗的1,045例肺磨玻璃结节患者的临床资料。研究排除了影像学资料丢失、合并肺部炎症、纤维增生、神经内分泌肿瘤、转移癌、同侧肺术后、CT成像模糊、结节最大径>3 cm以及纯实性结节的患者，最终纳入786例患者进行分析。其中，男性78例，女性708例，年龄范围为23岁至86岁，平均年龄为55.15±11.62岁。病理类型包括PGL（AAH 15例，AIS 80例）、MIA 221例和IAC 470例。
研究的主要流程包括图像采集、图像处理和统计分析三个部分。图像采集使用Siemens Sensation 64层螺旋CT机，扫描参数为管电压120 kV，采用自动管电流调制技术，准直0.625 mm，扫描范围从肺尖至膈顶部。图像处理分为二维和三维两部分。二维图像处理通过调整肺窗和纵隔窗的窗宽和窗位，由两名放射科医生和一名胸外科医生共同读片，测量肺窗结节最大径、结节实性成分最大径、纵隔窗结节最大径，并计算实性成分占比（consolidation/tumor ratio, CTR）和肿瘤消失率（tumor disappearance ratio, TDR）。三维图像处理使用Synapse 3D软件，标记出感兴趣区域后由软件自动计算肺结节的总体积、实性成分体积、实性成分体积占比和平均CT值。
统计分析采用SPSS 26.0软件，符合正态分布的计量资料以均数±标准差表示，使用独立样本t检验；不符合正态分布的计量资料以中位数（四分位距）表示，采用Mann-Whitney U检验；计数资料采用χ2检验。多因素Logistic回归分析用于筛选鉴别IAC的独立危险因素，并通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线确定鉴别IAC的cut-off值，最终以约登指数（Youden index）评估诊断能力。
研究结果显示，二维因素中，结节最大径、实性成分最大径、纵隔窗结节最大径是诊断IAC的独立危险因素；三维因素中，结节总体积、实性部分体积、平均CT值也是诊断IAC的独立危险因素。通过约登指数排列各项指标的诊断效能，实性部分体积（0.601）>结节体积（0.536）>实性成分最大径（0.525）>结节最大径（0.518）>纵隔窗结节最大径（0.488）>实性成分体积占比（0.471）>TDR（0.468）>CTR（0.394）>平均CT值（0.380）。研究表明，三维层面CT特征在诊断IAC时优于二维层面，且实性成分的大小较结节总体大小更能准确预测肺结节的浸润性。
该研究的结论指出，三维CT特征在诊断肺磨玻璃结节的浸润性腺癌中具有更高的效能，尤其是实性成分体积的诊断能力最佳。这一发现为临床医生在术前评估肺结节的病理类型提供了新的依据，有助于优化手术方式的选择，改善患者的预后。此外，研究还强调了三维指标在反映结节整体特征和减少测量误差方面的优势，为未来的研究提供了新的方向。
该研究的亮点在于首次系统比较了胸部CT的二维与三维特征在诊断肺磨玻璃结节浸润性腺癌中的效能，并通过多因素Logistic回归和ROC曲线分析，明确了各项指标的诊断价值。此外，研究样本量较大，且排除了可能影响测量准确性的因素，增强了结果的可靠性。未来的研究可以进一步扩展样本量，验证三维CT特征在不同中心和人群中的适用性，并探索组合多种CT特征以提高诊断准确性的可能性。