学术背景与研究动因 随着复杂样品分析需求的日益增长，色谱技术，尤其是全二维气相色谱-质谱联用（GC×GC–MS, Comprehensive Two-dimensional Gas Chromatography coupled with Mass Spectrometry）作为无靶向代谢组学等领域的主力技术，尽显强大解析力。GC×GC–MS可在单次实验中同时分离和检测上百甚至数千种化合物成分，但其所产生的数据量庞大且结构复杂，维度高，数据解读困难，成为阻碍该技术广泛应用的最大瓶颈。尽管已有商业软件试图提供自动化的数据处理与解析，但高昂的成本、专业门槛，以及“黑箱”式算法的不透明，依然限制了数据深度挖掘和研究的灵活性。 为克服这些难题，学界逐渐将化学计量学（chemometrics）理念引入多...