Analyse de la connectivité cérébrale basée sur les tâches de lecture chez les enfants dyslexiques utilisant des signaux EEG

Analyse de la connectivité cérébrale basée sur des tâches de lecture chez les enfants dyslexiques (utilisant des signaux EEG) La dyslexie est un trouble neurodéveloppemental qui affecte la capacité de lecture normale, même chez les enfants ayant un niveau d’intelligence normal. Cet article étudie les différences de connectivité cérébrale entre les ...

Développement de réseaux complets complétés pour le dépistage rapide de médicaments revalorisables applicables aux nouvelles épidémies émergentes de maladies

Étude de la construction et de l’application d’un nouveau réseau de redéploiement de médicaments Contexte Pendant la pandémie de COVID-19, les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques se sont consacrés au développement de traitements et de vaccins. Le redéploiement de médicaments est considéré comme une stratégie de réponse rapide et efficace,...

Biomarqueur potentiel pour la détection précoce du TDAH en utilisant la connectivité cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...

Le mécanisme neural de l'assemblage des connaissances dans le cerveau humain inspire un algorithme d'intelligence artificielle

Le mécanisme neural de l'assemblage des connaissances dans le cerveau humain inspire un algorithme d'intelligence artificielle

La recherche en neurosciences inspire les algorithmes d’intelligence artificielle : mécanismes neuronaux de l’assemblage des connaissances Contexte Lorsque de nouvelles informations entrent dans le cerveau, les connaissances préalables d’une personne peuvent rapidement se transformer par un processus appelé « assemblage des connaissances ». Récemme...

Prédiction de l'asthme via un classificateur amélioré par un graphe d'affinité : Une approche d'apprentissage automatique basée sur les biomarqueurs sanguins de routine

Prédiction de l’asthme par des classificateurs améliorés par des graphes d’affinité : Une approche d’apprentissage automatique basée sur les biomarqueurs sanguins routiniers Introduction L’asthme est une maladie chronique du système respiratoire affectant environ 235 millions de personnes dans le monde. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OM...

Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Organisation topologique du réseau cérébral chez les patients atteints de glaucome primitif par fermeture de l'angle grâce à l'analyse par théorie des graphes

Organisation topologique du réseau cérébral chez les patients atteints de glaucome primitif par fermeture de l'angle grâce à l'analyse par théorie des graphes

Analyse théorique du réseau cérébral des patients souffrant de glaucome primitif par fermeture de l’angle Contexte de l’étude Le glaucome est une maladie oculaire mondiale entraînant la cécité, caractérisée par des lésions du nerf optique et une pression intraoculaire élevée (Kang et Tanna 2021). Parmi les différents types de glaucome, le glaucome ...

Altérations de la connectivité fonctionnelle chez les patients ayant une épilepsie post-AVC basées sur l’EEG de niveau source et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les changements de connectivité fonctionnelle chez les patients souffrant d’épilepsie post-AVC basés sur l’EEG de sources et la théorie des graphes Contexte de la recherche Les causes de l’épilepsie sont diverses, comprenant l’épilepsie idiopathique, congénitale, les traumatismes crâniens, les infections du système nerveux ...

Altérations des réseaux fonctionnels cérébraux dans la maladie coronarienne: Analyse en composants indépendants et analyse théorique des graphes

Altérations des réseaux fonctionnels cérébraux dans la maladie coronarienne: Analyse en composants indépendants et analyse théorique des graphes

Changements dans le réseau fonctionnel du cerveau chez les patients atteints de coronaropathie : analyse en composantes indépendantes et analyse par théorie des graphes Cet article publié dans la revue Brain Structure and Function, volume 229 de 2024, examine les changements dans la connectivité fonctionnelle (functional connectivity, FC) et les pr...