一、背景紹介：医学分野における機械学習と信頼性の課題 近年、人工知能（Artificial Intelligence, AI）および機械学習（Machine Learning, ML）技術の急速な発展に伴い、医療・健康分野は大きな変革を遂げています。特にインシリコメディシン（in silico medicine）の領域では、機械学習予測器が人体の生理的・病理的な直接測定が困難な指標（たとえば疾患リスク評価や治療反応予測など）を推定する重要なツールとなっています。しかし、機械学習がますます臨床意思決定に直接影響を与えるようになるなか、その予測結果の信頼性（credibility）にはこれまでにない高い基準が求められるようになっています。言い換えれば、機械学習モデルが医学の実際的応用において正確...