統合失調症における脳磁図の置換伝送エントロピーに基づくネットワーク情報相互作用研究 学術背景紹介 統合失調症（Schizophrenia, SCZ）は、持続的な妄想と幻覚、混乱した思考と不統一な行動を特徴とする精神疾患で、現実の認識に著しい障害をもたらすことが多い。現代の神経画像技術の急速な発展に伴い、神経および精神疾患の研究を支持する大量のデータセットが作成された。磁気脳波計（Magnetoencephalography, MEG）として知られる神経画像技術は、その高い空間および時間分解能により、脳の電磁信号の非線形特性を捉えることができるため、統合失調症（SCZ）の情報相互作用の探求に用いられている。 出典 本論文は『Networked information interactions ...

人体感觉运动静息状态β事件及非周期活动表现出良好的测试重测可靠性 背景介绍 神経系統の疾患は、特に感覚及び運動機能に影響を与えるパーキンソン病などの疾患は、人々の日常生活に大きな影響を及ぼす。早期には顕著な脳の構造変化が見られないため、早期診断は非常に難しい。また、病気の進行や回復の軌道も予測が難しいため、これらの疾患の診断と治療を改善するための安定で信頼性の高い臨床機能バイオマーカーが急務である。 脳磁図（Magnetoencephalography, MEG）と脳電図（Electroencephalography, EEG）は非侵襲的な電気生理記録方法であり、脳皮質の神経活動を捉えることができる。これらの方法は、特に感覚運動系の機能と構造の変化を探る上で大きな可能性を示している。近年の研...

本文旨在探讨音声韻律が文脈同期メカニズムを通じて言語に時間予測の機能を提供する方法を研究することです。時間予測は言語理解の過程において重要な役割を果たし、言語処理をより迅速かつ効率的にします。特に複雑な聴覚および言語処理において、次の言語の情報を予測することで理解効率を向上させ、認知負荷を減少させることができます。既存の研究によれば、聞き手は音声韻律のリズムの変化を利用して、次に来る文の継続時間を推測し、理解過程を加速させることが示されています。 言語理解の過程において、内容の予測だけでなく、時間単位の予測も重要です。ゆっくりとしたリズムとリズミカルな音声韻律は聞き手が次に来る文の断片の継続時間を予測するのを助けます。韻律からのヒントはその自身の音響特性に依存するだけでなく、前後の韻律に対す...