学术报告：基于自适应学习与能力自评工具构建青年可持续职业技能

作者与发表信息

本文题为《Building Sustainable Career Skills in Youth through Adaptive Learning and Competency Self-Assessment Tools》，由 Andreja Abina、Darko Kovačič、Marika Prucnal、Vaia Kiratzouli 和 Aleksander Zidanšek 等作者合作完成。主要依托的机构包括 Jožef Stefan International Postgraduate School（斯洛文尼亚卢布尔雅那）、International Institute for the Implementation of Sustainable Development（斯洛文尼亚马里博尔）以及其他国立学术单位。本文发表于期刊《Sustainability》，其时间轴如下：投稿于2024年11月11日，修订于同年12月13日，接受于12月16日，并最终于2025年1月8日发表。

研究背景

全球范围内可持续发展（Sustainability）已成为人类社会应对气候变化、能源效率问题、生物多样性丧失及全球污染等挑战的重要方向。然而，如何将此类意识融入职业技能发展中，尚需广泛探索。青年人职业决策作为个人与社会发展的关键环节，应注重可持续思维、创新能力以及数字化变革下的全新职业要求。

作者团队立足于“Decide”项目（Career Choices Competencies for the Post-Pandemic Future Using Multicriteria Decision-Making），旨在设计数字化工具和在线学习资源，通过个性化自适应学习模型和能力自评手段帮助青年提升职业能力，以应对后疫情时代职业市场的需求。一方面，青年人常面临职业选择时的多角度压力（家庭、社会期望、自我定位等）；另一方面，数字化及绿色创业（Green Entrepreneurship）驱动劳动力市场的快速变化，要求决策者具备系统思维与长期规划能力。

主要研究目标包括：设计和评价电子指南（e-guide）和网页应用（web-based application）两类核心工具，帮助参与者探索技能盲区，提升职业能力；探索这些数字工具如何支持自我导向学习（Self-Directed Learning, SDL）并促进对可持续职业的理解。

研究流程与方法

本研究涉及多个研究和实践流程，具体详述如下。

1. 电子指南（e-guide）开发：

项目组设计了一份电子指南，重点展示未来职业技能与后疫情时代欧盟（EU）绿色协议（Green Deal）框架中的工作需求。内容开发采用用户中心迭代方法，包括：需求分析、基于后疫情劳动力市场的内容创建，以及对目标技能的逐步测评。
指南分为五个模块，包括“后疫情与绿色过渡”、“未来劳动力需求”、循环与绿色创业潜力、学习最佳实践方法，以及自评指南。每个模块的目标为增强参与者对相关职业能力的理解。模块结构包括学习目标介绍、互动式测评（如在线测试、填写空白题）以及理论结合实践的课程模块设计。

2. 网页应用（web-based application）开发与优化：

该应用旨在通过用户的注册在线跟踪参与者职业能力发展情况。选择了基于性能优化目标的算法集成，将起初的 Respo 应用程序优化为与学习模块匹配的个性化分析工具。用户可通过饼图或折线图等动态可视化方式，直观了解每次测试前后的技能变化。

3. 培训测试与量化方法：

实验在波兰 Święta Katarzyna 举行，研究对象为 18-25 岁、正处于职业选择关键期的11名青年学生。通过平台如 Socrative，对每模块开展前测与后测，评估学习成果。
测试问卷涵盖多选题（Multiple Choice Questions, MCQs）和填空题（Fill in the Blank Space）两类，重点观察学生对每模块知识点的掌握情况。教师可通过实时监测系统追踪学生表现，并通过系统计算分数，以百分比展示测试前后差异。

4. 模块学习与职业能力规划：

模块框架设计上注重绿色就业（Green Jobs）、循环经济与数字技能领域，以提高学生对职业未来变化的理解。通过参与者输入关于兴趣、背景和职业路径的自我陈述，还引导他们明确自己的匹配职业方向。

核心研究结果

1. 电子指南与网页应用评价：

参与者整体反馈显示，指南内容具有高教育价值，网上工具在自我导向学习中有效，尤其在信息可视化与分享方面获得积极评价。对于多模块测试，中位数进步程度超过20%，尤其在循环创业模块中，进步幅度达到30%。

2. 参与者技能评估：

在四个核心模块中，知识点学习效果依次改进，但模块较复杂（如填空题含量高）时测验分数稍有下降。这表明未来需要简化复杂内容并优化测试手段。

3. 职业方向探索：

参与者更倾向匹配数字化相关职业，如数字营销。而对于技术难度较高的IT专家和生物技术专家领域，参与者则表现出兴趣较低比例，可能与认知局限和社会流行职业趋势相关。

研究意义与价值

该研究直接回应了后疫情时代青年技能断层的社会需求，围绕可持续职业规划、自适应数智技术与青年自学教育做出创新性研究探索。主要科学贡献包括： 1. 基于参与式数码学习与自我评估的职业规划能力建设框架； 2. 可视化、个性化途径分析劳动力市场技能需求与参与者能力差距； 3. 提供教育机构、职业指导与决策过程中渐进式工具方法支持，助力实现联合国可持续发展目标（SDGs），特别是目标4“全民优质教育”。

在工具开发亮点上，系统独特性体现在实时反馈功能、数据趋势展现、个人履历报告生成等个性化、动态化指标，为职业辅导扩展了潜在应用场景。

研究亮点

1. 创建了直观的职业能力自评系统和学习进展跟踪功能，适配数智化教育趋势；
2. 针对循环经济与绿色创业领域独特开发学习模块；
3. 定量跨国职业数据分析，深化对个体与群体的技能挖掘。

存在问题与未来研究方向

研究样本量较小（n=11）限制了统计数据解读的普适性，同时更需要引入心理画像、多维度能力测评或互动式培训改进学习模块。此外，明确企业招聘技能需求、提升学生对冷门职业的认知度将在下一步优化工作中深入落实。

通过进一步结合 TikTok 等大众青少年平台开发学习内容、增强游戏化元素、优化自学工具，未来研究可形成对多领域跨技术、跨文化可持续技能教学具更深远影响力的工具体系。