偏光子のための人工磁場の電気工学

科研レポート:偏光子の電気制御工学における合成磁場 学術的背景と研究目的 近年、合成ゲージ理論(synthetic gauge theory)は非磁性光子システムにおいて光の伝搬および状態進化を制御する潜在能力を示しています。しかし、これまでの異なるメカニズムを通じて生成された合成磁場は、偏光の制御において明確な成果を上げていませんでした。また、過去に報告された磁場は通常、固定された幾何配置で合成されているため、制御が困難でした。したがって、光子の工学合成磁場は依然として挑戦的な課題です。本研究は普遍的なスピン1/2理論枠組みを提案し、各種の工業化異方性媒質において異なる偏光子の磁化ベクトルを制御するための合成磁場の生成に成功しました。 論文の出典 本論文はGuohua Liu、Zepei ...

低周波正弦磁場が誘発するヒトの磁気燐光感知の閾値とメカニズム

インダクタンスリン光感知の閾値とメカニズム 背景紹介 電磁場(Magnetic Field、以下MF)が人間の身体に及ぼす影響は、常に科学研究のホットトピックです。極低周波磁場(Extremely Low-Frequency Magnetic Field、以下ELF-MF)は日常生活に広く存在し、その主な発生源は電力線(50/60 Hz)や家庭電化製品です。これらの磁場は体内で電場と電流を誘起し、脳機能を調整する可能性があります。特定の現象——電磁リン光(Magnetophosphene)は、磁場によって誘発される瞬間的な視覚感知であり、国際的な電磁場暴露ガイドラインの一つの基礎となっています。 電磁リン光現象は1896年にフランスの医師Jacques-Arsène d’Arsonvalによ...

金属結合強度調整により実用的燃料電池用の大規模合金ナノ結晶合成が可能に

近年、燃料電池は、クリーン且つ再生可能なエネルギー技術として広く注目されています。しかし、燃料電池の広範な応用は、酸素還元反応(ORR)電触媒の安定性問題に直面しています。化学的に秩序構造を持つL10-PTM金属間ナノ結晶(INCs)は、低い形成エネルギー(例:秩序化L10-PTFEの原子形成エネルギーは約-0.232 eV)と高い結合エネルギーにより、無秩序のA1-PTMよりも高い安定性を示し、燃料電池分野で非常に有望な電触媒の一つです。しかし、このような秩序構造を実現するために必要な高温アニール処理(通常>600°C)が深刻な粒子の焼結、形態変化、およびその秩序度の低下を引き起こし、この電触媒の量産を困難にし、燃料電池の実際の応用を制限しています。 研究背景と動機 上述の問題を解決するた...

時間遅延を伴う不確定な分数次反応拡散メムリスタ神経ネットワークのスライディングモード制御

不確実性を伴う分数階反応拡散メモリスタ神経ネットワークにおけるスライディングモード制御の応用 近年では、さまざまな分野で神経ネットワークの応用が広がる中、その制御と安定性の研究も注目を集めています。分数階(fractional-order, FO)メモリスタ神経ネットワーク(memristor neural networks, MNNs)は、生物の神経シナプスを模倣できるという特徴から、情報処理や学習などの面で独自の優位性を示しています。しかし、MNNsの応用にはシステムの不確実性、信号伝達の遅延、および複雑な時空間進展特性など、さまざまな課題があります。これらの要因はネットワークの不安定性や性能低下を引き起こす可能性があります。したがって、これらの問題を解決するための強いロバスト性を持つ制...

メムリスタをベースとした適応型活性化関数を持つ異種ホップフィールドニューラルネットワークのダイナミクス

異種ホップフィールド神経ネットワークの研究:適応型活性化関数とメモリスタの結合による動的挙動解析 本研究は神経ネットワークにおける非線形要素がシステム動的挙動に与える影響を探討するものである。特に活性化関数とメモリスタ(memristor)が非線形要素として、カオスシステムの構築やシナプス行動の模擬に用いられることが多い。ホップフィールド神経ネットワーク(Hopfield Neural Network, HNN)は、その独特なネットワーク構造と複雑な脳様動態を生成する能力から、広範な注目を集めている。また、現在の研究は多くが固定活性化関数を使用した神経細胞のシステム動態への影響に集中しているが、異種の活性化関数組み合わせの研究は少ない。 本文は中華 王、春輝 梁、権利 鄧が執筆し、それぞれ湖...