用深度学习结合乳腺X线摄影和超声图像预测密乳腺女性BI-RADS US 4A病变恶性度的诊断研究 背景介绍 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，具有较高的发病率和死亡率。先前的研究发现密乳腺女性更容易患上乳腺癌。研究指示，亚洲女性的乳腺密度普遍高于非洲裔和白人女性，故对高乳腺密度的亚洲女性进行研究显得尤为重要。 乳腺X线摄影(MG)被认为是筛查乳腺癌的重要手段，并据称能降低30%的乳腺癌相关死亡率。然而，MG在检测密乳腺女性的乳腺病变时表现较差，其敏感性下降至48%-85%，主要由于腺体遮挡等问题。在这种情况下，超声(US)在筛查和诊断密乳腺女性时扮演着不可或缺的角色。对密乳腺患者进行US与MG联合检查可以提高检测率。一个荟萃分析显示，US作为MG的补充手段可以使无症状乳腺癌的检测率平均提高40%...