迷幻药在大脑神经-血管耦合中的作用机制：最新研究解读 一、学术背景与研究动因 在过去十年，迷幻药（psychedelics）如裸盖菇素（psilocybin）、麦角酸二乙酰胺（LSD）等因其在治疗抑郁症、物质依赖等临床领域表现出快速和显著疗效而重新受到科学界高度关注。越来越多的临床试验表明，迷幻药可以显著改善情绪障碍和成瘾相关疾病，使得研究其作用机制成为精神病学和神经科学的新热点。 目前针对迷幻药的神经机制研究大多集中在其对神经元的调控，尤其是迷幻药在大脑中的作用主要依赖于5-羟色胺2A受体（5-HT2A receptor, 5-HT2AR）的激活。大量功能性磁共振成像（functional MRI, fMRI）研究显示，迷幻药会导致脑功能网络的剧烈重组，如默认模式网络（default mo...

颅骨骨髓免疫微环境在脑肿瘤中的新作用：基于小鼠与人类多中心研究解读 一、学术背景及研究意义 脑肿瘤，尤其是胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM），是中枢神经系统最具侵袭性的恶性肿瘤之一。过去人们主要将其视为局部疾病，但近年来的证据显示，GBM具有广泛的系统性影响，包括对免疫系统主要和次要器官的重塑，如脾脏、胸腺、骨髓等。近年来的研究发现，颅骨骨髓（Skull Marrow, SM）作为脑组织的“免疫仓库”，在脑损伤和疾病（如自身免疫脑炎、中风等）时能向脑内补充单核细胞和中性粒细胞，但在脑癌（尤其GBM）背景下的具体作用尚不明确。 颅骨骨髓微环境的独特性在于：它通过贯穿颅骨至硬膜（dura）的血管化骨化通道（ossified vascular channels）与脑表面建立了直接的...

深度学习在心电图自动诊断解释性研究 ——基于Explainable AI的进展综述 一、学术背景与问题提出 心电图（Electrocardiogram, ECG）作为临床诊断心脏疾病的重要生理信号采集手段，至今已有百年历史。近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）和深度学习（Deep Neural Networks, DNNs）技术的快速发展，基于数据驱动的自动诊断算法在心电图领域获得了卓越的性能，尤其在心律失常等复杂异常识别上显著优于传统方法。深度学习模型通过自动学习和提取信号特征，极大地推动了心电图自动解读和辅助诊断系统的进步。 然而，这类黑箱性质的算法在实际临床应用中的推广仍然受限，最核心障碍之一正是缺乏可解释性（Explainability）。尽...

EEG 情感识别领域的新突破：MASA-TCN统一模型的提出与实验分析 学术背景与研究动机 人类情感识别（Emotion Recognition）一直是神经科学、人工智能以及人机交互领域的热点研究方向。通过对个体情绪状态的自动识别，可以服务于心理健康管理、智能辅助系统、以及更自然的人机互动，为抑郁、焦虑、孤独症谱系障碍等精神疾病患者提供有效干预与监测。然而，情感识别技术的发展主要集中在基于语音、面部表情等外部表现的信号，尽管这些信号易于采集，但极易受到被试主观控制或掩盖，缺乏对大脑真实情感状态的精准捕捉。 相比之下，脑电图（Electroencephalogram, EEG）作为一种非侵入、低成本、高时序分辨率的脑成像工具，能够直接反映大脑内在的情感神经活动，因此在情感识别领域具有独特优势。...

一、背景介绍：自闭症儿童行为监测的临床困境与科技前景 自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD，自闭症）是一种伴随终生的神经发育性障碍。近年来，美国自闭症发病率快速攀升，根据现有流行病学数据，平均每36名儿童中就有一例自闭症患儿。自闭症主要表现为与他人的沟通和社会交往困难、兴趣和活动受限，以及重复刻板行为。上述核心症状直接影响患儿在家庭、学校和社会中的日常活动与社会功能。此外，与自闭症相关的“挑战性行为”（Challenging Behaviors, CBs），包括自伤、攻击和干扰性行为，具有重要的临床关注价值。这些行为不仅加剧了患儿的社交障碍，还带来了严重的健康风险，甚至危及自身或他人的安全。 目前，对于自闭症儿童的行为监测多依赖临床评估，由专业人员在医院...

一、学术背景——青光眼早筛亟需创新诊断工具 青光眼是全球范围内导致不可逆性失明的主要疾病之一。据[31]等研究表明，青光眼具有早期症状隐匿、视功能损害不可逆等特点，因此早期发现和干预至关重要。目前，光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography，简称OCT）作为一种三维（3D）无创高分辨率影像技术，在眼科诊断领域发挥着日益重要的作用，能够直观展现眼部解剖的结构性变化，并帮助医生实现对视网膜神经纤维层（Retinal Nerve Fiber Layer，RNFL）等关键区域的精确评估[13]。 然而，传统青光眼OCT辅助诊断方法往往依赖于二维（2D）B扫描的分析，重点关注视神经乳头（Optic Nerve Head，ONH）中央切片。这种局部信息虽有助于检测结构性损...