基于时间扭曲技术的T波峰到终末变化预测猪心肌梗死模型中的室颤

基于时间扭曲技术的T波峰到终末变化预测猪心肌梗死模型中的室颤 背景介绍 论文来源突发性心脏性死亡(Sudden Cardiac Death, SCD)是全球范围内死亡的主要原因,其主要致病机制之一即为室颤(Ventricular Fibrillation, VF),特别是在心肌梗死后的环境下。在此背景下,早期预测VF风险显得尤为重要。心室复极化(Ventricular Repolarization, VR)改变与室性心律失常形成的联系已经在实验模型和临床研究中得到验证。T波峰到T波终末间隔(T-peak-to-T-end interval, Tpe)作为VR离散度(VR Dispersion, VRD)的替代指标,早被提出并被认为是预测心律失常风险的潜在指标。然而,Tpe间隔仅捕捉到T波峰和...