単一センサーによる振動心動図で多モダリティ心血管波形を生成 背景紹介 心血管疾患（Cardiovascular Disease, CVD）は、世界でもっとも罹患率・死亡率が高い疾患の一つとして、毎年億単位の患者に影響を与え、世界の医療システムに巨大な負担をもたらしています。文献によれば、CVD関連医療費は毎年数十億ドルに達し、患者の生産力や生活の質にも大きく影響しています。高血圧、糖尿病、肥満、座業的なライフスタイルなどのリスク要因が広範に存在し、CVDの予防・管理はますます困難になっています。 早期発見・早期介入はCVD管理効率の向上と重篤な心血管イベントの減少にとって極めて重要であり、これによりウェアラブル健康モニタリング技術が注目を集めています。日常的に心臓生理パラメータをモニタリング...

パーキンソン病患者の静的平衡の傾向変化分析による薬剤状態の区別 序論 日常生活において身体の静的平衡を保つことは極めて重要であり、身体の各部位の協調が必要です。平衡能力の変化や低下は転倒リスクを高めます。パーキンソン病（PD）患者は運動症状が現れ、安定した姿勢を維持する能力に影響を与えます。本研究はPD患者と健康な成人が静的な姿勢で体をセグメント（身体部位）する際の姿勢の揺れを探求し、傾向変化分析（Trend Change Analysis, TCA）を用いて両者の運動戦略の違いを明らかにすることを目的としています。 研究背景 体を直立させることは基本的な生理過程であり、視覚、前庭感覚、体性感覚フィードバックなどの感覚システムが中枢神経系の精密な調整に依存します。姿勢は単なる体のセグメントの...

科学データレポート | K-emophone: 場所特定の感情、ストレス、注意力ラベルを含むモバイルおよびウェアラブルデータセット 背景紹介 低コストのモバイルおよびウェアラブルセンサーの普及に伴い、多くの研究がこれらのデバイスを利用して人間の精神的健康、生産性、行動パターンを追跡および分析しています。しかし、これまでのところ、実験室環境で収集されたデータセットは発展してきた一方で、実世界のシナリオで収集された感情、ストレス、注意力などのラベルを含むデータセットが不足しており、感情計算（Affective Computing）および人間とコンピュータのインタラクション（Human-computer Interaction）分野の研究進展を制限しています。 研究の出所 本研究は、Soowon ...

背景と研究動機 パーキンソン病（Parkinson’s Disease, PD）は神経変性疾患であり、主に患者の運動能力に影響を与え、震え、運動の遅れ、四肢の硬直、歩行バランスの問題を引き起こす。この運動障害は患者の独立した生活能力と生活の質に重大な影響を与える。統計によると、2030年までに、アメリカだけで約120万人がパーキンソン病にかかると予想され、世界的には患者数が1000万人を超える。したがって、患者の運動障害を正確に評価し診断する方法を見つけることは急務となっている。 現存するPDの重症度評価方法は主に臨床医の主観的な観察と経験に依存しており、患者が実験室や診療所で特定の動作を行うことによって評価される。この方法は人為的な主観的要因の影響を受けるばかりでなく、制御された環境での観...