シングルセル多オミクスデータセットを使用したコピー数異常推論ツールのベンチマーク

一、研究背景及意义 腫瘍学およびゲノム研究分野において、染色体コピー数異常(Copy Number Alterations, CNAs)は癌の発生および進行を引き起こす主要な遺伝的変異タイプです。CNAsは腫瘍の異質性を決定するだけでなく、早期腫瘍検出、腫瘍サブクローン(subclone)進化解析、耐性機構の研究などにおいても重要な意義を持ちます。従来のコピー数変異検出方法は主に単一細胞DNAシーケンシング(scDNA-seq)に依存しており、分解能は高いものの、高コストやシーケンスカバレッジの低さに制約され、大規模・高スループットな実応用において広く利用するのは難しい現状です。 single-cell RNA sequencing(scRNA-seq)技術の普及とデータ蓄積が進むに伴い、s...

シングルセルATAC-Seqデータの遺伝子セットスコアリングアルゴリズムのベンチマーク

遺伝子セット評価ツールの単細胞ATAC-seqデータに対するベンチマークテスト 著者: Xi Wang, Qiwei Lian, Haoyu Dong, Shuo Xu, Yaru Su, Xiaohui Wu 所属: パスツール学院(蘇州大学蘇州医学院)、厦門大学自動化学部、福州大学数学・コンピューターサイエンス学部 連絡著者: xhwu@suda.edu.cn ジャーナル: 『Genomics, Proteomics & Bioinformatics』 公開日: 2024年2月9日(オンライン公開) 序論 トランスポザーゼアクセシブルクロマチン配列決定法(ATAC-seq)は、全ゲノム範囲でのクロマチンアクセシビリティを配列分析によって調べる強力で一般的なエピゲノム技術である。最近、単一...