手術における栄養不良評価ツールの診断および予後有効性に関する多施設前向き研究

学術的背景 栄養不良(malnutrition)は、術後の合併症の重要なリスク要因であり、特に腹部大手術患者において、栄養不良の発生率が高い。しかし、現在広く受け入れられている栄養不良評価ツールは不足している。既存の複数の栄養スクリーニングツールは、感度と特異性の面で大きな差があり、また異なる医療センター間での適用効果も一貫していない。そのため、手術患者において高い診断および予後有効性を持つ栄養スクリーニングツールを特定することは、周術期管理を最適化し、患者の予後を改善する上で重要な意義を持つ。 本研究は、多施設前向きコホート研究を通じて、腹部大手術患者における8つの一般的な栄養スクリーニングツールの診断および予後有効性を評価し、最も効果的なスクリーニングツールを特定することを目的としている...

データ制約環境における骨シンチグラフィ画像の生成と深層学習モデル一般化の向上を可能にする生成型AI

核医学における生成的人工知能の画期的応用:合成骨スキャン画像の可能性と深層学習への応用 背景と研究課題 近年、人工知能(Artificial Intelligence, AI)の急速な発展は、医用画像解析に革新をもたらしました。例えば、深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network)は、疾患診断、解剖学的構造のセグメンテーション、患者予後の予測および治療反応の評価といった分野で大きな可能性を示しています。しかし、これらの技術の広範な応用は、通常、膨大で正確にラベル付けされたデータセットに依存しています。しかし、医療分野では、このような大規模なラベル付きデータを収集することは費用がかかり、時間もかかる上、患者のプライバシー保護のためにデータ共有が厳しく制限されるため、データ...

末梢血単核細胞の多部位DNAメチル化変化はAIS/ステージI肺腺癌の診断のための新規バイオマーカーとして機能する:多施設コホート研究

末梢血単核細胞のDNAメチル化に基づく早期肺腺癌診断の新手法 背景紹介 肺腺癌(Lung Adenocarcinoma, LUAD)は、世界的にがん関連死亡の主要な原因の一つであり、肺癌症例の約40%を占めています。近年、肺腺癌の治療は著しく進歩していますが、その予後は依然として不良です。その主な理由の一つは、早期診断の難しさにあります。多くの患者は初診時にはすでに進行期に達しており、治療効果が低くなっています。現在、低線量コンピュータ断層撮影(Low-Dose Computed Tomography, LDCT)は早期肺腺癌スクリーニングの一般的なツールですが、その偽陽性率は96.4%と高く、既存の血清バイオマーカー(CEAなど)も早期肺腺癌診断における感度と特異性が低いという課題がありま...

肝細胞癌における肝動脈注入化学療法に基づく転換肝切除術の反応者と非反応者の比較:多施設コホート研究

肝動脈注入化学療法(HAIC)に基づく転換肝切除術の肝細胞癌患者への応用 学術的背景 肝細胞癌(Hepatocellular Carcinoma, HCC)は、世界的に見ても最も一般的な肝臓悪性腫瘍の一つであり、特に中国ではその発症率と死亡率が高い。治療戦略が進化しているにもかかわらず、根治的手術は依然としてHCC患者の主要な治療手段である。しかし、初回診断時に腫瘍関連要因(血管浸潤、多発病変、または残存肝容積不足など)により、70%以上のHCC患者が根治的手術に適さない状態であり、予後が悪化する。近年、転換療法(conversion therapy)が、切除不能な腫瘍を切除可能にする方法として提案され、腫瘍体積の縮小またはダウンステージング(downstaging)により患者が手術切除の機...

3T FLAIR*を用いた多施設研究における中心静脈サイン画像の信頼性

3T FLAIR*を用いた中央静脈徴候(CVS)画像の多施設研究における信頼性 学術的背景 多発性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)は、中枢神経系の慢性炎症性疾患であり、白質病変(White Matter Lesions, WMLs)の形成が特徴です。MRI(磁気共鳴画像)は、MSの診断と経過観察において重要なツールであり、特にT2強調液体減衰反転回復(T2-FLAIR)画像は、脳の白質病変を識別するために広く使用されています。しかし、非特異的な白質病変は他の神経疾患でも一般的であり、これがMSの誤診を引き起こす可能性があります。 近年、中央静脈徴候(Central Vein Sign, CVS)が新しい診断バイオマーカーとして提案されています。CVSは、MS病変が小静脈...