一、学術的背景および研究動機 近年、人工知能（Artificial Intelligence, AI）は医療健康分野で大きな進展を遂げています。初期の診断補助、リスク予測から個別化された介入提案まで、AIは医療サービスの質と効率を向上させる重要なツールとなっています。しかし、AIの臨床応用には多くの課題が残されており、その中でも特に顕著なのがモデルの説明可能性（Explainability）と信頼性（Trustworthiness）です。AI システムが臨床意思決定支援（Clinical Decision Support Systems, CDSS）に用いられる際、医療従事者や患者はAIがどのように推論を行ったのか、その推論が既存の医学知識と合致しているか、いわゆる「ブラックボックス」ではな...

HIV感染者中性差異と脳卒中リスクの関連研究 背景 HIV感染者は特に女性において、脳卒中リスクが高い可能性があります。しかし、これらの集団における脳血管リスクに対する様々な要因の影響が性別によって異なるかどうか、またそれが脳卒中リスクの差異を引き起こすかについての理解は依然として限られています。本研究の主な目的は、性別が人口統計学的特徴、心血管代謝要因、健康関連行動、およびHIV特定の変数が脳卒中リスクに与える影響を変えるかどうかを調査することです。 出典 この記事は、Felicia C. Chow博士、Robin M. Nance博士、Kyra Becker博士などによって執筆されました。この研究は、カリフォルニア大学サンフランシスコ校、ワシントン大学シアトル校、スウェディッシュメディカ...