Utilisation de simulations physiques pour trouver des stratégies de ciblage dans le bowling compétitif

Contexte académique Le bowling est l’un des sports les plus populaires aux États-Unis, avec plus de 45 millions de participants réguliers en 2017. Avec des millions de dollars en jeu chaque année dans les compétitions nationales, la recherche sur la manière d’améliorer les scores des joueurs est devenue un sujet brûlant. Cependant, en raison de la ...

Perspectives théoriques sur la résonance interne 1:2 et 1:3 pour la stabilisation de fréquence dans les résonateurs micro-mécaniques non linéaires

Étude des mécanismes de résonance interne dans les résonateurs micromécaniques et leur application à la stabilisation de fréquence Introduction Les résonateurs micromécaniques (micromechanical resonators) jouent un rôle crucial dans les dispositifs modernes de mesure du temps et de détection, en raison de leur haute fréquence, de leur facteur de qu...

Détermination du spectre de réponse stochastique des systèmes non linéaires dotés d'éléments dérivés fractionnaires

Étude du spectre de réponse aléatoire des systèmes non linéaires : introduction et méthodes d’analyse des éléments dérivés fractionnaires Contexte académique Dans les domaines de l’ingénierie et de la physique, les systèmes dynamiques non linéaires sont largement utilisés pour modéliser des phénomènes complexes. Cependant, lorsque ces systèmes sont...

Contrôle non linéaire du déplacement et estimation de la force dans un manipulateur robotique piézoélectrique

Contexte académique Dans les domaines de l’ingénierie et de la science des matériaux, le contrôle précis du déplacement et de la force des manipulateurs robotiques est essentiel pour étudier les propriétés mécaniques des matériaux, en particulier lorsqu’il s’agit d’objets présentant une déformation viscoélastique non linéaire. Par exemple, dans les...

Dynamique collective induite par la chiralité dans les oscillateurs avec des couplages attractifs et répulsifs

Contexte Dans la nature, les systèmes complexes sont omniprésents, tels que les réseaux neuronaux, les réseaux sociaux et les réseaux électriques. La compréhension des transitions dynamiques dans ces systèmes est souvent réalisée à travers des modèles mathématiques, en particulier les oscillateurs non linéaires couplés qui présentent des comporteme...