Les indices spatiaux allotétiques et idiotétiques contrôlent le codage multiplexé de la phase thêta des cellules de lieu

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
cellules de lieu   oscillation thêta   codage de phase   apprentissage spatial   hippocampe   expérience animale   réalité virtuelle  

Nouvelles avancées sur le codage spatio-temporel de l’hippocampe — Codage multiplexé de la phase theta et mécanismes de régulation par les repères externes et l’auto-mouvement —— Revue du dernier article publié dans Nature Neuroscience : « allothetic and idiothetic spatial cues control the multiplexed theta phase coding of place cells » I. Contexte...

L'intégration temporelle dans le cortex auditif humain est principalement liée au temps absolu

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
Cortex auditif   Intégration temporelle   Structure de la parole   Computation neuronale   Électrophysiologie   Lié au temps   Lié à la structure  

Mécanisme d’intégration temporelle dans le cortex auditif humain : une computation neuronale dominée par le temps absolu Ces dernières années, le mécanisme d’intégration temporelle dans la perception et le traitement des structures sonores, en particulier dans la compréhension du langage et de la musique, a suscité un large intérêt dans le domaine ...

La complétion de motifs récurrents pilote la représentation néocorticale de l'inférence sensorielle

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Biophysique,
néocortex   complétion de motif   inférence sensorielle   contours illusoires   cortex visuel   codage neuronal  

Contexte académique : exploration du raisonnement perceptif et des mécanismes neuronaux Dans la vie quotidienne, notre système sensoriel est souvent confronté à des informations incomplètes ou ambiguës. Par exemple, lorsque des objets sont occultés, le cerveau s’appuie sur l’expérience et les attentes pour inférer la totalité. Cette capacité d’infé...

Analyse des caractéristiques apprises similaires aux critères diagnostiques dans la classification ECG à 12 dérivations par apprentissage profond

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
apprentissage profond   ECG   intelligence artificielle explicable   attribution de caractéristiques   fibrillation auriculaire   bloc de branche gauche   traitement du signal biologique  

Recherche sur l’interprétabilité de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé de l’ECG — Synthèse des avancées basées sur l’IA explicable I. Contexte académique et problématique L’électrocardiogramme (ECG), moyen important de collecte de signaux physiologiques pour le diagnostic des maladies cardiaques en clinique, existe depuis plus d’...

MASA-TCN : Réseaux de neurones convolutifs temporels multi-ancrages et sensibles à l'espace pour la reconnaissance des émotions EEG continues et discrètes

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Neurologie, Psychologie clinique, Imagerie médicale,
Signaux EEG   reconnaissance des émotions   réseau neuronal convolutif temporel   sensibilité spatiale   régression continue   classification discrète   fusion multi-ancrages  

Une avancée dans la reconnaissance des émotions EEG : présentation et analyse expérimentale du modèle unifié MASA-TCN Contexte académique et motivation de recherche La reconnaissance des émotions humaines est un sujet central dans les domaines des neurosciences, de l’intelligence artificielle et de l’interaction homme-machine. L’identification auto...

Apprentissage profond de la représentation avec génération d'échantillons et module d’attention augmentée pour la classification déséquilibrée des ECG

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Système cardiovasculaire, Sciences de la vie, Génie biologique,
détection d'arythmie   classification des battements   apprentissage déséquilibré   apprentissage profond de la représentation   télésurveillance santé   module d'attention augmentée   rééchantillonnage de données  

Application innovante de l’apprentissage de représentation profonde dans la classification déséquilibrée de l’ECG ——Compte rendu scientifique sur « Deep Representation Learning with Sample Generation and Augmented Attention Module for Imbalanced ECG Classification » I. Contexte scientifique et motivations de la recherche La surveillance de la santé...

Estimation et évaluation de la conformité des explications contrefactuelles multiclasses pour la prévention des maladies chroniques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système respiratoire, Santé environnementale et publique, Système cardiovasculaire,
prévention des maladies chroniques   explications contrefactuelles   prédictions conformes   IA explicable   risque cardiovasculaire   sélection de caractéristiques  

I. Contexte académique et motivation de la recherche Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a réalisé d’immenses progrès dans le domaine de la santé. Passant des premiers systèmes d’aide au diagnostic et de la prédiction du risque à la recommandation de programmes d’intervention personnalisés, l’IA est devenue un outil clé ...