学術的背景 世界的エネルギー危機の深刻化と環境保護意識の高まりに伴い、建築管理システム（Building Management Systems, BMS）の知能化と効率化が学術界と産業界の注目の的となっています。従来のBMSはルールベースの制御方法に依存しており、エネルギー価格の変動や気象条件の変化などの環境変化に動的に対応することができませんでした。近年、機械学習（Machine Learning, ML）と人工知能（Artificial Intelligence, AI）技術の急速な発展により、BMSの知能化に新たな可能性がもたらされています。しかし、既存のBMSはリアルタイムデータ処理と意思決定の応答速度において依然として課題を抱えており、特にリソースが制限された環境での低遅延・高スル...

非線形システムの確率応答スペクトル研究：分数次導関数要素の導入と分析方法 学術的背景 工学および物理学の分野では、非線形動的システムが複雑な現象をモデル化するために広く使用されています。しかし、これらのシステムが確率的な励振を受ける場合、その応答を予測することは非常に困難であり、特に分数次導関数（fractional derivative）要素が導入されるとさらに複雑になります。分数次導関数は、記憶効果や遺伝現象をより正確に記述することができますが、その導入は追加的な解析および計算の困難をもたらします。従来の線形システムの解析手法は、非線形システムに直接適用することができません。特に、システムに分数次導関数が含まれる場合、その応答のパワースペクトル密度（PSD, Power Spectral...

建設作業員の膝関節エクソスケルトンによるバランス補助と作業タスク評価 背景紹介 建設作業員は危険な作業環境で深刻な安全と健康リスクに直面しており、特に高所での作業では、長時間の立ち姿勢や膝立ち姿勢が膝関節の損傷、筋骨格系疾患、視覚的擾乱などを引き起こし、作業員のバランス能力を低下させます。転倒やその他の労働災害を防ぐために、研究者は技術的手段を通じて建設作業員のバランス能力を向上させる方法に注目しています。膝関節エクソスケルトン（knee exoskeleton）は、膝関節への負荷を軽減し、さまざまな作業姿勢でのバランスを維持するための有望な介入手段として認識されています。 本研究の核心は、下肢関節、特に膝関節が立ち姿勢と膝立ち姿勢での神経バランス制御戦略にどのように影響するかを探ることです...