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基于深度学习的参数化对流主导偏微分方程的降阶建模
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利用控制的动态模式分解
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非线性模型降阶的离散经验插值方法
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siam j. sci. comput.
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2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC)
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基于 Loewner 框架的 LPV 系统降阶建模
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2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
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nature neuroscience
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基于神经网络补偿器的移动机器人非线性系统鲁棒迭代学习控制方案
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statistical methods in medical research
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冬季清洁供暖政策对空气质量的影响:机器学习与因果推断的结合分析
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Proceedings of SPIE
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小样本问题: 高维数据分析中的大数据挑战
精神卫生和精神病学
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Statistical Methods in Medical Research
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带有噪声粘性价格的生产输出调整的均值场分层控制
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分享于5个月前
辅助物理信息神经网络在非线性积分微分方程正向和逆向问题中的应用
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journal of computational physics
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物理信息神经网络(PINN)的演变与超越:系统文献综述与文献计量分析
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Big Data Cogn. Comput.
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机器学习在分子与材料科学中的应用综述
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