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MOAT:交替移动卷积和注意力带来强大的视觉模型
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UNITER:通用图像-文本表示学习
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利用自由水抑制的分数各向异性图从术前MR扫描预测胶质母细胞瘤复发
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无理数的美味世界——AI图像模型生成的探索性数学可视化
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基于迁移学习和联邦学习框架的乳腺癌分类研究
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2023 2nd International Conference on Futuristic Technologies (INCOFT)
分享于7个月前
利用OCT-A和眼底成像通过视网膜微血管密度和自监督学习检测中风
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基于可解释AI的分层Swin Transformer集成方法在稳健和去中心化乳腺癌诊断中的应用
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一种可解释的联邦区块链框架,用于保护医疗数据隐私的AI优化
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基于二维材料的光电探测器在芯片上的集成应用
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功率LDMOS中的热载流子退化:漏极偏置依赖性与寿命评估
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