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隐私保护的乳腺癌分类:一种联邦迁移学习方法
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journal of imaging informatics in medicine
分享于8个月前
基于风险因素的乳腺癌预测的可解释联邦视觉变换器混合框架
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Scientific Reports
分享于8个月前
基于多中心超声图像的乳腺肿瘤分类:一种混合学习方法
人工智能
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影像医学与核医学
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肿瘤学
BMC Medical Imaging
分享于8个月前
基于联邦学习的放大组织病理学图像融合在医疗物联网中的乳腺肿瘤分类
人工智能
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医学
肿瘤学
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
分享于8个月前
人工智能在乳腺癌影像学中的应用:最新进展与未来趋势
影像医学与核医学
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Semin Nucl Med
分享于8个月前
基于智能启发式深度学习框架的联邦学习辅助乳腺癌检测
人工智能
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biomedical signal processing and control
分享于8个月前
基于联邦学习框架的乳腺癌组织病理学图像分类增强研究
人工智能
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生物医学工程
医学
肿瘤学
IEEE Access
分享于8个月前
基于卷积神经网络的乳腺癌检测:一种深度学习方法
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肿瘤学
Cureus
分享于8个月前
联邦超声视频与图像联合学习用于乳腺癌诊断
影像医学与核医学
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IEEE Transactions on Medical Imaging
分享于8个月前
推进精准营养:弥合机制洞察与临床实施
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nature reviews endocrinology
分享于8个月前
大数据分析在食品工业中的应用:最新文献综述
人工智能
信息科学
数学和统计学
食品工程
工程学
农学
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npj science of food
分享于8个月前
深度估计模型Depth Anything V2的研究与改进
人工智能
信息科学
计算机科学
38th conference on neural information processing systems (NeurIPS 2024)
分享于8个月前
自适应在线网站指纹攻击:面向Tor匿名网络的流式范式
人工智能
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computer communications
分享于8个月前
基于元偏差学习的少样本网站指纹攻击
人工智能
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Pattern Recognition
分享于8个月前
数字健康产品开发中的用户体验研究
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health policy and technology
分享于8个月前
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