分享文献列表（肿瘤学） - Fmread

学科：肿瘤学

分享文献数：2372

文集数：0

父学科：医学

基于联邦学习和测试时记忆增强的乳腺癌检测方法
人工智能
信息科学
肿瘤学
医学
计算机科学
生物医学工程
IEEE
分享于8个月前
基于迁移学习和联邦学习框架的乳腺癌分类研究
人工智能
信息科学
计算机科学
生物医学工程
医学
肿瘤学
2023 2nd International Conference on Futuristic Technologies (INCOFT)
分享于8个月前
基于迁移学习的联邦学习框架下乳腺癌分类方法
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
生物医学工程
肿瘤学
IEEE Access
分享于8个月前
基于Shapley值和博弈论的联邦学习环境下的乳腺癌预测
数学和统计学
人工智能
信息科学
肿瘤学
医学
计算机科学
IEEE Access
分享于8个月前
基于联邦学习的乳腺癌组织病理学图像分类框架
人工智能
信息科学
生物医学工程
医学
肿瘤学
electronics
分享于8个月前
癌症生物学中的水平线粒体转移：潜在的临床相关性
药理与药物
医学
医学遗传学
肿瘤学
细胞生物学
生命科学
Cancer Cell
分享于8个月前
基于联邦学习的乳腺癌预测协作学习框架
人工智能
信息科学
计算机科学
生物医学工程
医学
肿瘤学
healthcare
分享于8个月前
一种新颖的联邦学习框架用于可持续高效的乳腺癌分类系统
人工智能
信息科学
计算机科学
生物医学工程
医学
肿瘤学
IEEE Access
分享于8个月前
基于深度分割和高斯混合模型的联合联邦学习用于乳腺癌肿瘤检测
人工智能
信息科学
计算机科学
生物医学工程
医学
肿瘤学
IEEE Access
分享于8个月前
多发性骨髓瘤患者中抗BCMA CAR-T产品的免疫相关性研究
肿瘤学
医学
药理与药物
免疫学
生命科学
Nature Communications
分享于8个月前
基于联邦学习的YOLOv6集成框架在乳腺癌病理图像分类中的应用
人工智能
信息科学
肿瘤学
医学
计算机科学
生物医学工程
Scientific Reports
分享于8个月前
基于双层超参数优化和神经架构搜索的智能医院互联去中心化联邦学习环境中的乳腺癌检测增强
人工智能
信息科学
肿瘤学
医学
计算机科学
生物医学工程
IEEE Access
分享于8个月前
利用联邦学习推进乳腺癌、肺癌和前列腺癌研究的系统综述
人工智能
信息科学
生物医学工程
医学
肿瘤学
计算机科学
npj digital medicine
分享于8个月前
基于通道空间注意力和自适应权重聚合的联邦学习在MRI乳腺肿瘤分割中的应用
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
生物医学工程
肿瘤学
计算机科学
Springer Nature Singapore Pte Ltd
分享于8个月前
基于DCNN的联邦学习在乳腺癌检测中的应用
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
医学
计算机科学
生物医学工程
肿瘤学
IEEE Access
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数学和统计学