基于语音的泛疾病远程健康诊断模型新突破——解读《wavrx: a disease-agnostic, generalizable, and privacy-preserving speech health diagnostic model》 一、研究背景与问题引入 随着远程医疗（Telemedicine）及健康管理需求的不断增加，如何实现对个体健康状况的实时、无创、自动化监测，成为医学与工程领域的共同关注点。近年来，研究者发现人类语音信号不仅承载着语言内容，还与呼吸、发音等生理活动紧密相关，能够反映多种疾病状态，如新冠肺炎（COVID-19）、帕金森病、阿尔茨海默病、语言障碍、抑郁、癌症相关病症等。通过机器学习（Machine Learning, ML）技术对语音信号进行分析，可以挖掘疾病相...

Deepfake-Adapter——一种双层适配器用于深度伪造检测 研究背景与问题 随着深度生成模型（deep generative models）的快速发展，超逼真的面部图像和视频可以轻松生成，这些内容甚至能够欺骗人类的眼睛。这种技术被滥用时，可能导致政治、娱乐和社会领域的严重虚假信息传播问题，这种威胁被称为“深度伪造”（Deepfake）。为了应对这一安全问题，许多深度伪造检测方法被提出，并在训练和测试数据来自相同操纵类型且质量良好的情况下表现出色。然而，当面对未见过或低质量的伪造样本时，这些方法的性能显著下降。这主要是因为现有的深度伪造检测方法大多仅关注局部纹理、融合边界或频率信息等低层次伪造特征，而忽略了高层次语义信息的作用。 高层次语义信息（high-level semantics...