EEG 情感识别领域的新突破：MASA-TCN统一模型的提出与实验分析 学术背景与研究动机 人类情感识别（Emotion Recognition）一直是神经科学、人工智能以及人机交互领域的热点研究方向。通过对个体情绪状态的自动识别，可以服务于心理健康管理、智能辅助系统、以及更自然的人机互动，为抑郁、焦虑、孤独症谱系障碍等精神疾病患者提供有效干预与监测。然而，情感识别技术的发展主要集中在基于语音、面部表情等外部表现的信号，尽管这些信号易于采集，但极易受到被试主观控制或掩盖，缺乏对大脑真实情感状态的精准捕捉。 相比之下，脑电图（Electroencephalogram, EEG）作为一种非侵入、低成本、高时序分辨率的脑成像工具，能够直接反映大脑内在的情感神经活动，因此在情感识别领域具有独特优势。...