人类听觉皮层时间整合机制：以绝对时间为主导的神经计算方式 近年来，声音结构处理特别是在语音和音乐理解过程中的大脑时间整合机制，引发了神经科学领域的广泛关注。声音信号，如语音中的音素（phoneme）、音节（syllable）和词（word）等结构，具有高度可变的持续时间，且在复杂语音感知和加工过程中，时间整合的窗口（integration window）——即大脑在多长的时间跨度内对声音做整合处理——对于理解神经计算模型尤为关键。本报道系统介绍了一项由 Sam V. Norman-Haignere、Menoua Keshishian 等人团队于 2025 年 11 月发表于 Nature Neuroscience 的最新原创研究，题为《Temporal integration in huma...

时间预测在语言理解过程中起到重要作用，使得语言处理更加快速和高效。尤其是在复杂的听觉和语言处理中，预测下一段语言的信息能够提高理解效率并减少认知负荷。现有研究表明，听者能够利用语音韵律的节奏性变化，推测即将到来的句子的持续时间，从而加速理解进程。 在语言理解过程中，不仅内容的预测很重要，时间单位的预测也同样重要。慢节奏和节奏性的语音韵律能帮助听者推测即将到来的句子片段的持续时间。韵律的提示不仅依赖于其自身的声学特性，更重要的是依赖其相对于前后韵律的上下文。先前的实验已经证实，即使在阅读过程中，虽然听不到声音，依然会在头脑中构建出一个隐含的韵律，这有助于理解阅读内容。 研究来源 该论文由Yulia Lamekina、Lorenzo Titone、Burkhard Maess和Lars Meye...