一、背景介绍：自闭症儿童行为监测的临床困境与科技前景 自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD，自闭症）是一种伴随终生的神经发育性障碍。近年来，美国自闭症发病率快速攀升，根据现有流行病学数据，平均每36名儿童中就有一例自闭症患儿。自闭症主要表现为与他人的沟通和社会交往困难、兴趣和活动受限，以及重复刻板行为。上述核心症状直接影响患儿在家庭、学校和社会中的日常活动与社会功能。此外，与自闭症相关的“挑战性行为”（Challenging Behaviors, CBs），包括自伤、攻击和干扰性行为，具有重要的临床关注价值。这些行为不仅加剧了患儿的社交障碍，还带来了严重的健康风险，甚至危及自身或他人的安全。 目前，对于自闭症儿童的行为监测多依赖临床评估，由专业人员在医院...

基于弱监督的协作式程序对齐框架：在指令视频相关性学习中的应用与评估 近年来，随着视频分析领域的快速发展，指令视频因其目标驱动的特性和与人类学习过程的内在关联，吸引了研究者越来越多的关注。相比于普通视频，指令视频包含多个细粒度的步骤，这些步骤具有不同的持续时间和时间位置，形成了更加复杂的程序结构。本研究提出了一种名为协作式程序对齐（Collaborative Procedure Alignment, CPA）的弱监督框架，用于在指令视频中进行程序感知的相关性学习。这一框架的核心特点在于无需依赖昂贵的步骤级标注，通过协作提取步骤信息并量化视频间的程序相关性，显著提升了指令视频相关性学习的效率和效果。 研究背景与问题提出 指令视频相关性学习（Video Correlation Learning, ...