Cox-SAGE : Amélioration du modèle de risques proportionnels de Cox avec des réseaux de neurones graphiques interprétables pour le pronostic du cancer

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Système hépatobiliaire, Oncologie,
Modèle de risques proportionnels de Cox   pronostic du cancer   réseaux de neurones graphiques   découverte de biomarqueurs   graphe de similarité des patients  

I. Contexte de la recherche et avancées disciplinaires L’analyse du pronostic du cancer a toujours constitué un axe central de recherche dans le domaine médical. Ces dernières années, grâce à la large diffusion des technologies de séquençage à haut débit (high-throughput sequencing technologies), les scientifiques ont pu explorer en profondeur les ...