Cox-SAGE : Amélioration du modèle de risques proportionnels de Cox avec des réseaux de neurones graphiques interprétables pour le pronostic du cancer

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Système hépatobiliaire, Oncologie,
Modèle de risques proportionnels de Cox   pronostic du cancer   réseaux de neurones graphiques   découverte de biomarqueurs   graphe de similarité des patients  

I. Contexte de la recherche et avancées disciplinaires L’analyse du pronostic du cancer a toujours constitué un axe central de recherche dans le domaine médical. Ces dernières années, grâce à la large diffusion des technologies de séquençage à haut débit (high-throughput sequencing technologies), les scientifiques ont pu explorer en profondeur les ...

Prédiction et analyse complètes de l'essentialité des protéines humaines sur la base d'un modèle de langage pré-entrainé

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Sciences de la vie, Génie biologique,
modèle pré-entrainé   essentialité des protéines   apprentissage profond   biomédecine   biomarqueurs   pronostic du cancer   microprotéines  

Prédiction et analyse complète de l’essentialité des protéines humaines basée sur un modèle de langage pré-entraîné Contexte académique Les protéines essentielles humaines (Human Essential Proteins, HEPs) sont cruciales pour la survie et le développement des individus. Cependant, les méthodes expérimentales pour identifier les HEPs sont souvent coû...