Étude rétrospective de la prévalence et de l'association pronostique de l'isoforme 2 de Claudin 18 dans l'adénocarcinome gastrique et de la jonction gastroesophagienne

Rapport de recherche sur Claudin 18.2 dans le cancer de l’estomac et l’adénocarcinome de la jonction gastro-œsophagienne Introduction Le cancer de l’estomac et l’adénocarcinome de la jonction gastro-œsophagienne (G/GEJ) représentent un fardeau de santé majeur à l’échelle mondiale. On estime qu’en 2020, il y a eu environ 1,7 million de nouveaux cas ...

Stadification de la maladie d'Alzheimer en utilisant un modèle de biomarqueurs basé sur le LCR

Contexte et objectifs de l’étude Avec plus de 50 millions de personnes dans le monde touchées par des troubles cognitifs, ce chiffre devrait doubler d’ici 2050. La maladie d’Alzheimer (AD) est la forme de démence la plus courante, caractérisée par la formation de plaques amyloïdes bêta (Aβ) extracellulaires et l’agrégation interne des protéines tau...

Profilage génomique de l'adénocarcinome de l'intestin grêle : Une analyse regroupée de 3 bases de données

Vue d’ensemble génomique de l’adénocarcinome de l’intestin grêle : analyse d’intégration des données de trois grandes bases de données Contexte et importance de l’étude L’adénocarcinome de l’intestin grêle (Small Bowel Adenocarcinoma, SBA) est une tumeur rare, mais son incidence a augmenté ces dernières années, en particulier l’adénocarcinome duodé...

Caractérisation Génomique et Transcriptomique Complète des Néoplasmes Gastro-Entéro-Pancréatiques de Haut Grade

Caractérisation Génomique et Transcriptomique Complète des Néoplasmes Gastro-Entéro-Pancréatiques de Haut Grade

Rapport sur les caractéristiques génomiques et transcriptomiques intégrées des tumeurs neuroendocrines gastro-entéro-pancréatiques de haut grade Contexte de l’étude Les tumeurs neuroendocrines gastro-entéro-pancréatiques de haut grade (HG GEP-NENs) sont des tumeurs malignes hétérogènes caractérisées par une différenciation neuroendocrine. Selon les...

Prédiction de la Maladie des Gliomes : Une Approche Optimisée Basée sur l'Apprentissage Automatique en Ensemble

Prédiction de la maladie du gliome basée sur une machine à apprendre intégrée optimisée Contexte et objectifs de la recherche Dans la recherche médicale, les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires les plus communes, regroupant plusieurs types de cancer avec différents comportements cliniques et résultats thérapeutiques. Une prédiction précis...