Analyse de la vitesse du vieillissement sur l’espérance de vie en bonne santé et la longévité chez les personnes âgées aux États-Unis et au Royaume-Uni

——Analyse longitudinale de groupe basée sur la méthode du « Pace of Aging » I. Contexte de l’étude et importance scientifique Avec l’accélération du vieillissement démographique mondial, la question de comment mesurer objectivement et améliorer la santé des populations âgées est devenue un enjeu central dans les politiques sociales et la santé publ...

Un profilage protéomique plasmatique à grande échelle révèle des biomarqueurs diagnostiques et des voies pour la maladie d'Alzheimer

I. Contexte de la recherche et importance académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s disease, AD) est le type de démence le plus fréquent chez les personnes âgées dans le monde, représentant environ 60% à 80% de tous les cas de démence. Sa principale population touchée est constituée de personnes de plus de 65 ans, avec comme caractéristiques p...

Analyse à grande échelle du réseau protéomique du liquide céphalo-rachidien identifie des signatures moléculaires de la dégénérescence lobaire frontotemporale

Analyse de l’étude de réseau à grande échelle du protéome du liquide céphalorachidien dans la FTLD — Décrypter les signatures moléculaires des maladies neurodégénératives I. Contexte scientifique et motivation de la recherche La dégénérescence lobaire frontotemporale (FTLD, Frontotemporal Lobar Degeneration) est l’une des causes les plus courantes ...

Perspectives computationnelles sur la régulation à la baisse de CRISP3 dans le cancer du col de l'utérus et son modèle de lignées cervicales

Le cancer du col de l’utérus (Cervical Cancer, CC) est le quatrième cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire, où les taux d’incidence et de mortalité restent élevés. Selon les statistiques, en 2020, plus de 600 000 nouveaux cas de cancer du col de l’utérus ont été recensés ...

Prédiction et analyse complètes de l'essentialité des protéines humaines sur la base d'un modèle de langage pré-entrainé

Prédiction et analyse complète de l’essentialité des protéines humaines basée sur un modèle de langage pré-entraîné Contexte académique Les protéines essentielles humaines (Human Essential Proteins, HEPs) sont cruciales pour la survie et le développement des individus. Cependant, les méthodes expérimentales pour identifier les HEPs sont souvent coû...