L’agonisme des récepteurs 5-HT2A psychédéliques modifie le couplage neurovasculaire et affecte différemment les mesures neuronales et hémodynamiques de la fonction cérébrale

Médecine, Médecine fondamentale, Psychiatrie, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biochimie, Biophysique,
psychédéliques   récepteur 5-HT2A   couplage neurovasculaire   fonction cérébrale   hémodynamique   imagerie optique   connectivité fonctionnelle  

Mécanisme d’action des psychédéliques dans le couplage neurovasculaire cérébral : Analyse d’une étude récente 1. Contexte académique et motivation de la recherche Au cours des dix dernières années, les psychédéliques tels que la psilocybine et le LSD ont suscité un regain d’intérêt dans la communauté scientifique en raison de leur efficacité rapide...

Les tumeurs cérébrales induisent une perturbation généralisée de l’os calvarial et une altération du paysage immunitaire de la moelle du crâne

Médecine, Médecine fondamentale, Neurologie, Neurochirurgie, Hématologie, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
tumeur cérébrale   os calvarial   moelle du crâne   microenvironnement immunitaire   séquençage unicellulaire   ostéoclaste   altération des cellules immunitaires  

Nouveau rôle du microenvironnement immunitaire de la moelle osseuse du crâne dans les tumeurs cérébrales : Analyse basée sur des études multicentriques chez la souris et l’homme 1. Contexte académique et importance de la recherche Les tumeurs cérébrales, notamment le glioblastome (GBM), sont parmi les tumeurs malignes du système nerveux central les...

Analyse des caractéristiques apprises similaires aux critères diagnostiques dans la classification ECG à 12 dérivations par apprentissage profond

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
apprentissage profond   ECG   intelligence artificielle explicable   attribution de caractéristiques   fibrillation auriculaire   bloc de branche gauche   traitement du signal biologique  

Recherche sur l’interprétabilité de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé de l’ECG — Synthèse des avancées basées sur l’IA explicable I. Contexte académique et problématique L’électrocardiogramme (ECG), moyen important de collecte de signaux physiologiques pour le diagnostic des maladies cardiaques en clinique, existe depuis plus d’...

MASA-TCN : Réseaux de neurones convolutifs temporels multi-ancrages et sensibles à l'espace pour la reconnaissance des émotions EEG continues et discrètes

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Neurologie, Psychologie clinique, Imagerie médicale,
Signaux EEG   reconnaissance des émotions   réseau neuronal convolutif temporel   sensibilité spatiale   régression continue   classification discrète   fusion multi-ancrages  

Une avancée dans la reconnaissance des émotions EEG : présentation et analyse expérimentale du modèle unifié MASA-TCN Contexte académique et motivation de recherche La reconnaissance des émotions humaines est un sujet central dans les domaines des neurosciences, de l’intelligence artificielle et de l’interaction homme-machine. L’identification auto...

AV-FOS : reconnaissance du style d’interaction multimodal audio-visuel basée sur transformeur pour les enfants autistes avec la version révisée du Family Observation Schedule 3ème édition (FOS-R-III)

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Pédiatrie, Psychiatrie, Psychologie clinique, Imagerie médicale,
trouble du spectre autistique   comportements problématiques   apprentissage multimodal   apprentissage auto-supervisé   compréhension vidéo   reconnaissance du style d’interaction   observation clinique  

I. Introduction de contexte : Les difficultés cliniques de la surveillance du comportement des enfants autistes et les perspectives technologiques Le trouble du spectre autistique (TSA, Autism Spectrum Disorder, ASD, autisme) est un trouble neurodéveloppemental qui dure toute la vie. Ces dernières années, les taux d’autisme aux États-Unis ont augme...

Cadre Transformer-GRU sensible à l'espace pour un diagnostic amélioré du glaucome à partir d'imagerie OCT 3D

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Ophtalmologie, Imagerie médicale,
Détection du glaucome   Tomographie par cohérence optique 3D   Transformer   unités récurrentes à porte   cohérence spatiale   intelligence artificielle   soutien à la décision clinique  

1. Contexte académique – L’impératif d’innovation pour le dépistage précoce du glaucome Le glaucome est l’une des principales causes de cécité irréversible dans le monde. Comme l’ont montré des études telles que [31], le glaucome présente des symptômes précoces discrets et les atteintes visuelles sont irréversibles, ce qui rend la détection et l’in...