学术背景 近年来，纳米技术和物联网（IoT）的快速发展催生了一个革命性的领域——纳米物联网（IoNT）。纳米物联网将纳米级设备与互联网连接，使其能够在农业、军事、多媒体和医疗等领域中发挥重要作用。然而，尽管纳米物联网和机器学习（ML）都取得了显著进展，但关于两者如何结合的全面研究却相对缺乏。现有的研究主要集中在纳米物联网的架构、通信方法和特定领域的应用上，而忽略了机器学习在数据处理、异常检测和安全方面的潜力。因此，本文旨在填补这一空白，通过深入分析纳米物联网与机器学习的结合，探讨机器学习在纳米物联网中的最新应用，并系统地讨论这一结合所面临的挑战。 论文来源 本文由Aryan Rana、Deepika Gautam、Pankaj Kumar、Kranti Kumar、Athanasios V....
学术背景 情感识别（Emotion Recognition）是人工智能（AI）和情感计算（Affective Computing）领域中的一个重要研究方向，尤其在医疗、教育和人机交互（HCI）等领域具有广泛的应用前景。语音作为情感表达的重要载体，能够通过声调、语速、音量等特征传递丰富的情感信息。然而，语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）在对话场景中的应用仍面临诸多挑战，如情感的动态性、多模态数据的融合以及情感标注的准确性等。 为了更好地理解AI在对话中识别语音情感（Speech Emotion Recognition in Conversation, SERC）的最新进展和存在的问题，本文作者进行了一项系统综述和元分析（Meta-Analysis）。...
随着物联网（Internet of Things, IoT）和Web of Things (Wot)的快速发展，安全问题日益凸显。尤其是拒绝服务攻击（Denial of Service, DoS）的频发，使得Wot系统的安全性成为亟待解决的问题。Wot通过将物联网设备与Web技术集成，实现了设备与互联网的无缝连接，但这也带来了新的安全挑战。由于Wot设备的异构性和开放性，传统的安全机制难以应对复杂的攻击场景。因此，本文旨在通过系统文献综述（Systematic Literature Review, SLR），探讨Wot系统中的安全威胁，特别是DoS攻击的检测与防御机制，并分析深度学习（Deep Learning, DL）技术在这一领域的应用。 论文来源 本文由Ruhma Sardar、Tay...
《巴黎协定》是全球应对气候变化的重要框架，各国通过提交国家自主贡献（Nationally Determined Contributions, NDCs）来明确其气候行动目标和策略。尽管现有研究主要集中在评估NDCs中的减排目标，但NDCs文件中包含的广泛文本内容却鲜有系统分析。这些文本内容不仅涉及减排目标，还包括国家背景、实施计划、公平性和透明度等多方面的信息。然而，NDCs的透明度和可比性不足，尤其是关于具体政策、融资和适应措施的细节，这使得全球气候目标的实现面临挑战。为此，Ivan Savin、Lewis C. King和Jeroen van den Bergh等人利用自然语言处理技术（Natural Language Processing, NLP）对NDCs的全文内容进行了系统性分析...
学术背景 随着数字化内容的快速增长，数字签名在身份验证和内容认证中的重要性日益凸显。然而，数字签名的安全性和完整性面临着严峻的挑战。为了保护签名的真实性并防止篡改，数字水印技术应运而生。数字水印通过在数字内容中嵌入不可见但可识别的信息，能够有效验证数据的来源和完整性。近年来，基于变换域的水印技术（如离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT）因其在鲁棒性、不可感知性和识别准确性之间的平衡而备受关注。 本文旨在探索在线手写签名中的多比特水印嵌入技术，特别是基于DCT和DWT的变换域方法。研究聚焦于如何在水印嵌入过程中平衡信号失真、水印提取准确性和生物特征识别率，为在线签名生物特征的安全性和鲁棒性提供解决方案。 论文来源 本文由Marcos Faundez-Zanuy撰写，作者来自西班牙巴塞罗那的T...
学术背景 在当今大数据时代，分布式学习（Distributed Learning）已成为解决大规模在线机器学习问题的有效方法。然而，分布式学习中的频繁通信和投影操作（Projection Operations）带来了高昂的通信和计算成本。尤其是在高维约束优化问题中，投影操作的计算复杂度极高，严重影响了算法的效率。为了解决这些问题，本文提出了一种基于事件触发机制（Event-Triggered Mechanism）的分布式Frank-Wolfe在线优化算法，旨在减少通信开销和计算成本。 Frank-Wolfe算法作为一种投影自由（Projection-Free）的优化方法，因其简单高效的实现而备受关注。与基于投影的方法相比，Frank-Wolfe算法在每轮迭代中只需计算线性优化步骤，避免了复杂...