学术背景 近年来，中文词向量（Chinese Word Embedding）在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域引起了广泛关注。与英语不同，中文的字符结构复杂且多样，这为语义表示带来了独特的挑战。传统的词向量模型（如Word2Vec）在处理中文时，往往无法充分捕捉汉字内部的细微语义信息，尤其是忽略了不同层次的子词信息对语义的贡献差异。例如，汉字由笔画、部首、拼音等多个子成分构成，这些子成分在不同语境下对语义的理解起着重要作用。然而，现有的模型在处理这些信息时，往往采用统一的方式，未能有效区分各子成分的权重。 为了解决这一问题，本文提出了一种基于权重的中文词向量模型，该模型将中文词的内部结构分为六个层次的子词信息：词、字、部件、拼音、笔画和结构...

背景介绍 在机器学习领域，半监督学习（Semi-Supervised Learning, SSL）因其能够利用少量标注数据和大量未标注数据进行学习而备受关注。特别是在数据标注成本高昂的场景中，基于图的半监督学习方法逐渐成为研究热点。图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCNs）在半监督学习中表现出色，尤其是在具有图结构的数据（如引文网络和社交网络）中。然而，GCNs在非图结构的多视图数据（如图像集合）中的应用仍存在明显空白。 多视图数据（Multi-view Data）是指从不同视角或模态捕捉同一对象信息的数据集。例如，电视数据包含视频和音频两个视图，自然语言理解中同一语义对象可以用不同语言表达，人脸识别中2D图像和3D模型代表不同模态的面部数据。多视图学...

学术背景 近年来，随着大型语言模型（LLMs, Large Language Models）的快速发展，其在自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）领域的应用越来越广泛。LLMs 如 ChatGPT 和 LLaMA 等，展现了强大的语言生成和理解能力，甚至在情感表达和同理心方面也表现出色。情感支持对话系统（ESDS, Emotional Support Dialogue Systems）旨在通过对话传达理解、同情、关怀和支持，帮助他人应对情感困扰、压力或挑战。然而，尽管 LLMs 在情感对话中展现了潜力，但它们在提供有效情感支持方面的能力尚未得到全面评估。 本研究旨在探讨 LLMs 是否能够作为情感支持对话系统的核心框架，并评估其在情感支持策略和语言使...

学术背景 在决策分析、模式识别和医疗诊断等领域，模糊集理论为处理不确定性和模糊性提供了重要的数学工具。传统的模糊集（Fuzzy Set, FS）和直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Set, IFS）在处理复杂数据时存在一定的局限性，尤其是在需要考虑中立性（neutrality）的情况下。图片模糊集（Picture Fuzzy Set, PFS）作为一种扩展的模糊集理论，引入了中立性这一维度，能够更全面地描述现实世界中的模糊信息。然而，现有的PFS相似度度量方法在处理某些问题时存在不合理的结果，例如无法满足公理要求、计算不同PFS之间的相似度时产生矛盾，以及在模式分类中表现不佳。为了解决这些问题，本文提出了一种基于逆切函数的新型PFS相似度度量方法，并展示了其在分类和医疗诊...

学术背景 在当今的医疗环境中，医学影像在疾病诊断、治疗规划和健康管理中扮演着至关重要的角色。然而，传统的医学影像分析方法存在诸多挑战，如过拟合（overfitting）、计算成本高、泛化能力有限以及噪声、尺寸和形状变化等问题。这些挑战导致医学影像的分类和检测精度受限，影响了临床决策的准确性和效率。 为了应对这些挑战，研究者们提出了多种基于机器学习和深度学习的医学影像分析方法。然而，这些方法在处理复杂数据集时仍存在局限性，尤其是在计算效率和分类精度方面。因此，本文提出了一种名为EPDTNet+-EM（Efficient Parallel Deep Transfer Subnet + Explainable Model）的新型医学影像处理框架，旨在通过增强的迁移学习和并行子网架构，提高医学影像中...

背景介绍 痴呆症是一种全球性的健康问题，严重影响患者的生活质量，并给医疗系统带来巨大负担。阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD）和额颞叶痴呆（Frontotemporal Dementia, FTD）是痴呆症的两种常见类型，它们的症状有重叠，导致准确诊断和针对性治疗开发尤为困难。早期检测和准确诊断对于有效管理痴呆症至关重要。传统的诊断方法，如临床评估和神经影像技术（MRI、PET扫描），虽然有效，但成本高、耗时长且不易普及。因此，研究人员开始探索非侵入性、成本效益高的替代方法，如脑电图（Electroencephalography, EEG）。 EEG通过头皮上的电极捕捉大脑的电活动，具有高时间分辨率、成本低且易于使用的特点。痴呆症患者的大脑功能变化可以通过EEG信号...