神経認知変化に関連する脳の老化速度を定量化するための深層学習

世界的高齢化問題が深刻化する中、神経変性疾患(例:アルツハイマー病、Alzheimer’s Disease, AD)の発症率は年々増加しています。脳老化(Brain Aging, BA)は神経変性疾患の重要なリスク要因の一つですが、生理学的年齢(Chronological Age, CA)とは完全には一致しません。従来の脳老化評価法は主にDNAメチル化時計に依存していましたが、この方法では血液中の細胞と脳細胞を分離する血液脳関門(Blood-Brain Barrier)の存在により、脳組織の老化状況を直接反映することはできません。したがって、非侵襲的な手段で脳老化速度(Pace of Brain Aging, P)を正確に評価する方法の確立が重要な研究課題となっています。 本研究は、深層学習...

心臓経皮的介入における経路計画の模倣学習

心臓経皮的インターベンション手術における模倣学習の適用 学術的背景 心臓弁膜症、特に僧帽弁逆流(mitral regurgitation, MR)は、世界的に見ると第三位に多い心臓弁膜疾患であり、高齢者人口で発症率が高い。MRの特徴は、僧帽弁が収縮期に完全に閉じないことで、左心室から左心房への血液の逆流を引き起こし、治療しなければ心不全などの重篤な合併症につながる可能性がある。伝統的な開胸手術は効果的だが、患者への負担が大きく、回復にも時間がかかる。近年、創傷が少なく回復が早いという利点を持つ経皮的インターベンション手術(例:経カテーテル僧帽弁修復術、TEER)が徐々に代替手段として普及している。しかし、この手術では操作者の手と目の調整能力が極めて重要であり、学習曲線が急峻で、通常は専門設備...

仮想現実における存在感の神経生理学的特徴付けのための新しい相互情報ベースのアプローチ

仮想現実における存在感:神経生理学的マーカーの探求と検証 背景紹介 近年、仮想現実(Virtual Reality, VR)技術は医学、トレーニング、リハビリテーションなどの分野で広く応用されています。VRの中核となるのはユーザーの「存在感」(Sense of Presence)であり、これはユーザーが仮想環境に「実際にいる」と感じる体験です。しかし、現在のところ、存在感の評価は主にITC-SOPI(ITC-Sense of Presence Inventory)やSUS(Slater-Usoh-Steed)アンケートなどの主観的な質問紙に依存しています。これらの方法には主観的なバイアスがあり、ユーザーの無意識の反応を捉えることが難しいという欠点があります。そのため、神経生理学的信号に基づい...

選択的聴覚注意デコーディングに基づく脳コンピュータインターフェースの非監視精度推定

聴覚注意デコーディングに基づく脳機械インターフェースの教師なし精度推定に関する研究 学術的背景 複雑な聴覚環境において、人間は特定の音源に選択的に注意を向け、他の干渉音を無視する能力を持っています。この現象は「カクテルパーティー効果」(cocktail party effect)と呼ばれています。選択的聴覚注意デコーディング(Selective Auditory Attention Decoding, AAD)技術は、脳波(Electroencephalography, EEG)などの脳信号を解析し、ユーザーが注目している音源を解読します。この技術は、神経指向型補聴器(neuro-steered hearing aids)や脳機械インターフェース(Brain-Computer Interfa...

短期運動タスクに基づくパーキンソン病状態分類のためのマルチスケールおよびマルチレベル特徴評価フレームワーク

学術的背景 パーキンソン病(Parkinson’s Disease, PD)は、65歳以上の人々に主に影響を与える第二に一般的な慢性神経変性疾患です。世界人口の高齢化が進むにつれて、パーキンソン病の有病率は2015年の約700万人から2040年には約1300万人に増加すると予測されています。現在、パーキンソン病の診断は主に臨床的な質問票や運動日記に依存しており、これらの方法は時間がかかり、大きな主観的な偏りがあります。近年、ウェアラブル技術と機械学習手法の組み合わせにより、研究者たちは運動症状を定量化することによってパーキンソン病の診断を支援する可能性を探り始めました。しかし、これらの技術の有効性は環境設定の影響を受けやすく、現実世界での広範な応用は困難です。したがって、本研究では短期間の運...

自己較正メカニズムを備えた深層再構築フレームワークによる加速化学交換飽和転移イメージング

自己校正メカニズムを備えた深層再構成フレームワーク(DEISM)の化学交換飽和移動イメージングへの応用 学術的背景 化学交換飽和移動(Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST)イメージングは、高感度な分子磁気共鳴イメージング技術であり、がん、てんかん、脳卒中などのさまざまな疾患に関連する生体分子を検出することができます。しかし、CESTイメージングにはスキャン時間が長くなるという大きな欠点があり、これは異なる飽和周波数オフセットで複数回のデータ取得を行う必要があるためです。この長いスキャン時間は、CESTイメージングの臨床での広範な採用を制限しています。この問題に対処するために、研究者たちは加速されたCESTイメージング技術の開発に取り組んでおり...