深度表示学习在失衡心电图分类中的创新应用 —— 《Deep Representation Learning with Sample Generation and Augmented Attention Module for Imbalanced ECG Classification》学术新闻报道 一、学术背景与研究动因 心脏健康监测在现代医疗保健领域中占据着至关重要的地位，尤其是在远程健康监护（Remote Health Monitoring）和物联网（IoT）技术快速发展的背景下，心电图（Electrocardiogram, ECG）作为心脏电活动的记录工具，始终是医生诊断心率失常（Arrhythmia）等心血管疾病的重要依据。心律失常凭借其发病率高、危险性大，成为心血管疾病致死的主要原因...