Evomoe : Mélange évolutif d'experts pour la classification SSVEP-EEG avec apprentissage indépendant de l'utilisateur

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique, Biophysique,
interface cerveau-ordinateur   électroencéphalographie   mélange évolutif d'experts   différences individuelles   apprentissage indépendant de l'utilisateur   SSVEP   apprentissage par transfert  

Analyse de “EVOMOE: Evolutionary Mixture-of-Experts for SSVEP-EEG Classification with User-Independent Training” I. Contexte de la recherche et problématique La technologie des interfaces cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) possède dernièrement de vastes perspectives d’application dans l’ingénierie neuronale, l’assistance aux personn...

Une seule exposition à une vibration prolongée du muscle fléchisseur radial du carpe augmente l'activité des zones corticales sensorimotrices

Médecine, Neurologie,
vibration   cortex sensorimoteur   plasticité cérébrale   électroencéphalographie   neurophysiologie  

Effets des vibrations locales sur l’activité du cortex sensorimoteur Contexte La vibration locale (Local Vibration, LV) est une technique qui consiste à stimuler un muscle ou un tendon par des vibrations à haute fréquence (≥100 Hz) et de faible amplitude ( mm). Des études ont montré que la LV peut favoriser la plasticité cérébrale en activant de ma...

Contributions différentielles du C1 ERP et de l'activité à haute fréquence large bande au traitement visuel

Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
traitement visuel   C1 ERP   activité à haute fréquence   traitement de rétroaction   traitement de transmission   électroencéphalographie   magnétoencéphalographie  

Contribution différentielle de l’activité à haute fréquence et du composant C1 ERP dans le traitement visuel : une étude combinée EEG-MEG Contexte académique Dans le domaine des neurosciences, comprendre comment les informations visuelles sont traitées par le cerveau est une question centrale. Le traitement des informations visuelles est généraleme...

Altérations de la connectivité fonctionnelle chez les patients ayant une épilepsie post-AVC basées sur l’EEG de niveau source et la théorie des graphes

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
épilepsie   accident vasculaire cérébral ischémique   électroencéphalographie   connectivité fonctionnelle   théorie des graphes  

Rapport de recherche sur les changements de connectivité fonctionnelle chez les patients souffrant d’épilepsie post-AVC basés sur l’EEG de sources et la théorie des graphes Contexte de la recherche Les causes de l’épilepsie sont diverses, comprenant l’épilepsie idiopathique, congénitale, les traumatismes crâniens, les infections du système nerveux ...

Classification EEG inter-sujets basé sur l'apprentissage ensembliste hétérogène multi-tâches chez les patients victimes d'AVC

Classification EEG inter-sujets basé sur l'apprentissage ensembliste hétérogène multi-tâches chez les patients victimes d'AVC

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie,
AVC   électroencéphalographie   imagerie motrice   entraînement inter-sujets   apprentissage ensembliste hétérogène multi-tâches  

Introduction L’imagerie motrice (Motor Imagery, MI) fait référence à l’exécution d’une activité par l’imagination sans mouvement musculaire réel. Ce paradigme est largement utilisé dans les interfaces cerveau-machine (Brain-Computer Interface, BCI) pour décoder l’activité cérébrale en commandes de contrôle pour des dispositifs externes. En particul...