Les expressions faciales chez la souris révèlent des variables cognitives latentes et leurs corrélats neuronaux

« Décoder les variables cognitives latentes par les expressions faciales » — Analyse approfondie d’une nouvelle étude publiée dans Nature Neuroscience Introduction : Un dialogue silencieux entre cerveau et comportement Dans le domaine des sciences du comportement animal et humain, la théorie traditionnelle se concentrait principalement sur les mouv...

L’augmentation de la signalisation des récepteurs AMPA après une lésion de la moelle épinière accroît la migration des cellules souches/progénitrices dérivées de l’épendyme et favorise la récupération fonctionnelle

Augmentation du signal du récepteur AMPA après une lésion de la moelle épinière favorise la migration des cellules souches/progénitrices neurales dérivées de l’épendyme et la récupération fonctionnelle —— Rapport synthétique sur la dernière recherche de Nature Neuroscience 1. Contexte scientifique : le défi de la réparation de la moelle épinière, l...

Les facteurs de programmation des motoneurones embryonnaires réactivent l'expression génique immature et suppriment les pathologies de la SLA dans les motoneurones postnataux

I. Contexte académique et origine de la recherche Les maladies dégénératives des motoneurones, telles que la sclérose latérale amyotrophique (ALS), constituent depuis longtemps un axe majeur de la recherche en neurosciences. L’ALS se caractérise par une apparition à l’âge adulte, avec une dégénérescence progressive des motoneurones, conduisant à la...

Le miR-126 d'origine musculaire régule la synthèse locale axonale de TDP-43 et l'intégrité des jonctions neuromusculaires dans les modèles de SLA

La miR-126 d’origine musculaire régule la synthèse locale axonale de TDP-43 et maintient l’intégrité de la jonction neuromusculaire dans les modèles ALS — Revue sur l’article de « nature neuroscience » 1. Contexte scientifique et motivation de l’étude La sclérose latérale amyotrophique (Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS) est une maladie mortelle d...

Apprentissage profond de la représentation avec génération d'échantillons et module d’attention augmentée pour la classification déséquilibrée des ECG

Application innovante de l’apprentissage de représentation profonde dans la classification déséquilibrée de l’ECG ——Compte rendu scientifique sur « Deep Representation Learning with Sample Generation and Augmented Attention Module for Imbalanced ECG Classification » I. Contexte scientifique et motivations de la recherche La surveillance de la santé...

Modélisation et validation in silico de l'effet du courant potassique activé par le calcium sur la repolarisation ventriculaire dans les myocytes défaillants

Effet des canaux potassiques activés par le calcium (canaux SK) sur la repolarisation dans les myocytes ventriculaires en insuffisance cardiaque — Une étude basée sur la modélisation computationnelle Contexte et importance académique de la recherche L’insuffisance cardiaque (IC, en anglais heart failure, HF) est une maladie cardiaque sévère et fréq...

RDGuru : Un agent conversationnel intelligent pour les maladies rares

Agent conversationnel intelligent pour les maladies rares — RDGuru : les technologies de pointe au service de la transformation du diagnostic clinique Contexte académique et motivation de la recherche Les maladies rares (Rare Diseases, RD) sont des maladies touchant moins de 6,5 à 10 personnes pour 10 000. Leur rareté individuelle, la complexité de...