L'intelligence artificielle dans l'imagerie par résonance magnétique de transfert de saturation d'échange chimique

Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique de transfert de saturation chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie avancée non invasive capable de fournir des informations moléculaires détaillées sur les tissus vivants. La CEST IRM fonctionne en saturant sélectivement les protons échangeables de m...

Peau électronique à base de réseau métallorganique améliorée par apprentissage profond pour la surveillance de la santé

La peau électronique renforcée par l’apprentissage profond en métal-organique pour la surveillance de la santé Contexte académique La peau électronique (e-skin) est une technologie capable de percevoir des stimuli physiologiques et environnementaux, imitant les fonctions de la peau humaine. Ces dernières années, les applications potentielles de l’e...

Évaluation des grands modèles de langage pour la découverte de la fonction des ensembles de gènes

Évaluation des modèles linguistiques pour découvrir les fonctions des ensembles géniques : les performances remarquables de GPT-4 Contexte scientifique Dans le domaine de la génomique fonctionnelle, l’analyse d’enrichissement des ensembles géniques (gene set enrichment analysis) est une méthode essentielle pour comprendre les fonctions géniques et ...

Évaluation de la précision des modèles de langage multimodaux dans l'interprétation des images radiologiques

Comparaison de la précision des grands modèles de langage et des lecteurs humains dans l’interprétation d’images radiologiques Contexte académique Ces dernières années, les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans divers domaines, notamment en traitement du langage naturel. Avec l’émer...

Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V en radiologie

Modèles de langage visuel de grande envergure en radiologie : Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage de grande envergure (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la généra...