MASA-TCN : Réseaux de neurones convolutifs temporels multi-ancrages et sensibles à l'espace pour la reconnaissance des émotions EEG continues et discrètes

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Neurologie, Psychologie clinique, Imagerie médicale,
Signaux EEG   reconnaissance des émotions   réseau neuronal convolutif temporel   sensibilité spatiale   régression continue   classification discrète   fusion multi-ancrages  

Une avancée dans la reconnaissance des émotions EEG : présentation et analyse expérimentale du modèle unifié MASA-TCN Contexte académique et motivation de recherche La reconnaissance des émotions humaines est un sujet central dans les domaines des neurosciences, de l’intelligence artificielle et de l’interaction homme-machine. L’identification auto...

Une Interface Cerveau-Ordinateur Intersubjects Basée sur l'Entraînement Adversarial de Réseau Neuronal Convolutionnel pour le Décodage de l'Attention en Ligne

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Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Interface Cerveau-Ordinateur   Décodage de l'Attention   Entraînement Adversarial de Domaine   Réseau Neuronal Convolutionnel   Signaux EEG   Expériences en Ligne   Variabilité interindividuelle  

Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...